进入21世纪，信息技术创新日新
月异，以数字化、网络化、智能化为
特征的信息化浪潮蓬勃兴起。文本、
图片、XML、HTML、各类报表、图
像和音频/视频等非结构化数据的大
量涌现，以及会计资料电子化、办公
无纸化以及数据规模、数据种类的极
速增长，给审计人员开展审计工作带
来了新的挑战。过去传统的审计技术
已经不能适应当下事务所审计人员提
高审计质量和效率的要求。审计人员
要想寻求新的突破，需要改变审计思
路：即从传统审计的手工查账转变为
结合大数据分析技术来辅助审计。面
对这一改变，审计工作中使用的数据
分析技术该如何改进才能适应当前社
会的发展成为时下研究热点。
Python是一种跨平台的计算机
程序设计语言，是一个高层次的结合
了解释性、编译性、互动性和面向对
象的脚本语言。由于Python语言的
简洁性、易读性以及可扩展性，深受
数据分析者的喜爱。大数据环境下，
会计师事务所审计人员在开展审计工
作中可以利用这一编程语言分析处理
数据，编写爬虫、数据可视化、数据
分析等与审计有关的程序，以此来提
高审计效率。本文就大数据环境下
python大数据就业前景Python语言在会计师事务所审计中的
应用进行探讨。
一、当前会计师事务所审计工作中存
在的问题
1.审计效率低。在审计方式上，
审计小组入驻现场之前，只能由项目李  信
大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用研究
表1  国际四大所引进先进审计技术统计四大所大数据技术功能德勤（Deloitte）Cortex大数据平台云数据平台、全线服务数据采集、数据准备与分析普华永道(PwC)Data Due Diligence 算法模型、挖掘数据背后交易风险安永(EY)大数据分析平台EY Helix 可视化分析、执行海量数据的分析与计算毕马威(KPMG)IBM Watson 计算技术大数据分析、处理核心财务与运营数据表2  大数据技术应用于审计数据分析框架大数据审计分析流程大数据审计分析技术审计需求分析（审计数据）被审单位数据网络媒体数据……行业数据审计数据获取(审计数据采集)直接获取……网络爬虫数据建模分析（审计数据分析）关联分析……深度挖掘分析结果总结（分析结果展示）散点图云标签相似度……表3  某企业某年份煤炭销售毛利分析月份煤类产品收入煤类产品成本毛利毛利率1月6160761160905234702327  1.14%2月7971632778815533900794  1.13%3月7228289271487780795112  1.10%4月8096902980070273898756  1.11%5月6471495963970737744222  1.15%6月5766172257010145651577  1.13%7月7148941570703031786384  1.10%8月6949766467095524753120  1.11%9月5903951558419600619915  1.05%10月6626998965501257768732  1.16%11月6784864467095524753120  1.11%12月7895625878024574931684  1.18%
二、数据科学视角下的审计数据分析
大数据时代，数据科学视角下审计数据分析对象由以前的结构化数据扩展为复杂多变的海量混合型数据，其数据分析方法也由传统审计经验导向的数据汇总与查询转变为数据导向的数据的采集、审计数据的预处理、数据分析及深度挖掘、数据可视化等步骤，因此有必要构建大数据技术应用于审计数据分析的框架，如表2所示，使用大数据审计分析技术开展审计工作，而Python语言正是将传统审计数据分析引入数据科学分析的有利利器之一。
Python 是一个高层次结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它拥有丰富的工具包与活跃的开源社区，能够对数据进行行之
图1  大数据与传统数据特征对比
图2  爬虫巨潮资讯网上市公司年度报告
图3  阳泉煤业年报爬虫结果
图7  进场前审计助理答卷内容分析

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