ihbb课程大纲
一、课程简介
IHBB（Introduction to High-level Programming and Big Data Analysis）是一门面向计算机科学专业学生的高级编程和大数据分析课程。本课程旨在帮助学生掌握高级编程语言（如Java、Python和SQL）的基础知识，并了解大数据分析的基本概念和方法。
二、课程目标
1. 掌握Java、Python和SQL编程语言的基础知识和语法。
2. 了解大数据分析的基本概念和方法，包括数据存储、数据处理和数据分析。
3. 能够运用所学知识解决实际编程问题和大数据分析问题。
三、课程内容
1. Java编程语言基础（第1-2周）
a. 变量、数据类型和运算符
b. 控制结构（if语句、for循环、while循环）
c. 面向对象编程（类、对象、方法）
d. 异常处理和输入/输出操作
2. Python编程语言基础（第3-4周）
a. 变量、数据类型和运算符
b. 控制结构（if语句、循环）
c. 函数和模块
d. 文件操作和数据结构
3. SQL语言基础（第5周）
a. 数据表和查询语句
b. 聚合函数和连接操作
c. 事务和索引
4. 大数据基础（第6周）
a. 数据存储和处理的基本概念
b. 大数据平台和工具介绍
c. 数据仓库和数据湖架构
5. 编程实践（第7-8周）
a. 学生分组，选择实际问题进行编程解决
b. 教师指导，帮助学生解决实际问题
c. 学生分享解决方案和实现过程，进行讨论和评估
6. 大数据分析实践（第9周）
a. 学生分组，选择实际问题进行大数据分析解决
b. 教师指导，帮助学生解决实际问题
c. 学生分享分析结果和实现过程，进行讨论和评估
四、课程评估
1. 平时作业：学生需要完成一系列编程和数据分析作业，以巩固所学知识。
2. 期中考试：测试学生对Java、Python和SQL编程语言的基础知识的掌握情况。
3. 小组项目：学生需要选择实际问题，运用所学知识解决，并展示解决方案。教师根据学生项目完成情况进行评价。
4. 大数据分析项目：学生需要选择实际问题，运用所学大数据分析知识解决，并展示分析结果。教师根据学生项目完成情况进行评价。
5. 期末考试：测试学生对整个课程内容的掌握情况。
五、课程时间安排
本课程共计8周，每周安排有理论课和实践课。具体时间安排如下：
第1-2周：Java编程语言基础（理论课）
第3-4周：Python编程语言基础（理论课）+编程实践（实践课）
第5周：SQL语言基础（理论课）+大数据基础（实践课）
第6周：大数据分析实践准备（理论课）+小组讨论（实践课）python大数据就业前景
第7-8周：编程实践（实践课）+小组项目展示和评估（理论课+实践课）
第9周：大数据分析项目准备（理论课）+大数据分析实践项目展示和评估（实践课）期末考试（理论课）

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