flink作业提交流程
一、概述
Flink是一个流处理框架，具有高效性和容错性，可以在大规模数据集上进行实时计算。在使用Flink进行作业提交时，需要按照一定的流程进行操作。本文将详细介绍Flink作业提交的流程。
二、环境准备
在开始提交Flink作业之前，需要先准备好相应的环境。具体步骤如下：
1. 安装Java环境：Flink是基于Java开发的，因此需要先安装Java环境。
2. 下载并解压Flink：从下载最新版本的Flink，并解压到本地目录。
3. 配置Flink环境变量：将解压后的Flink目录添加到系统环境变量中。mysql下载app
三、编写代码
在准备好环境之后，需要编写相应的代码。具体步骤如下：
1. 创建一个Java项目：使用Eclipse等IDE创建一个Java项目。
2. 导入Flink依赖包：将Flink相关依赖包导入到项目中。
3. 编写代码：根据需求编写相应的代码。
eclipse快捷键壁纸四、打包程序
完成代码编写之后，需要将程序打包成jar包。具体步骤如下：
1. 在项目中添加maven插件：在l文件中添加maven插件。
2. 执行打包命令：使用maven命令执行打包操作。
3. 生成jar包：在target目录下生成相应的jar包。
html网页空格五、提交作业
完成程序打包之后，需要将程序提交到Flink集中进行运行。具体步骤如下：
1. 启动Flink集：使用bin/start-cluster.sh命令启动Flink集。
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2. 提交作业：使用bin/flink run命令提交作业，其中需要指定相应的jar包和参数。
3. 监控作业状态：使用bin/flink list命令查看当前正在运行的作业列表，并可以通过web界面查看作业的状态和日志信息。
六、停止作业unix操作系统功能
当需要停止正在运行的作业时，可以执行以下操作：
1. 查看当前正在运行的作业列表：使用bin/flink list命令查看当前正在运行的作业列表。
2. 停止指定的作业：使用bin/flink cancel命令停止指定的作业。
七、关闭集
当不再需要Flink集时，可以执行以下操作关闭集：
1. 停止所有任务：使用bin/stop-cluster.sh命令停止所有正在运行的任务。
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2. 关闭集：使用bin/stop-cluster.sh命令关闭整个Flink集。
八、总结
以上就是Flink作业提交流程的详细介绍。通过按照以上步骤进行操作，可以快速地完成Flink作业提交，并实现实时计算。

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