Druid数据库连接池的搭建及优化Druid数据库连接池的搭建及优化
Druid数据库连接池,由阿⾥巴巴提供,搭建步骤如下:
1.导⼊jar包
druid-1.0.9.jar ---------------------------------------------Druid驱动jar包
mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar----------mysql数据库驱动jar包
2.定义配置⽂件druid.properties,由于⽂件是properties形式的,因此可以创建⾄当前项⽬的任意⽬录下。
3.获取数据库连接池对象DataSource,由⼯⼚类DruidDataSourceFactory来获取。DruidDataSourceFactory.CreateDataSource(Properties p);
4.获得连接
详细搭建过程如下
1.导⼊jar包
2.创建druid.properties配置⽂件
sql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db2
username=root
password=root
druid连接池配置详解initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
3.建⽴Druid⼯具类
package com.hanqi.jdbc;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import javax.swing.plaf.nimbus.State;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcDruidUtils {
private static DataSource ds;
//优化使⽤Druid数据库连接池⼯具类
//加载配置⽂件,在访问该类时⾃动加载
static{
try {
//1.创建properties对象
Properties pro = new Properties();
//2.读取配置⽂件
InputStream rs = ClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //3.加载配置⽂件
pro.load(rs);
//4.获取DataSource连接池对象
ds = ateDataSource(pro);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
//获取数据库连接
public static Connection getConnection(){
try {
Connection();
} catch (SQLException e){
e.printStackTrace();
return null;
}
}
//关闭资源
public static void close(Statement statement ,Connection connection){
if(statement!=null){
try{
statement.close();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null){
try{
connection.close();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
4.创建Driud执⾏测试类
package com.hanqi.jdbc;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
public class JdbcDruidTest {
//演⽰Druid数据库连接池
public static void main(String[] args){
Connection connection=null;
Statement statement=null;
//定义sql
String sql ="delete from person where id=3";
try{
//加载数据库连接池⼯具类,获得数据库连接 connection = Connection(); //获取执⾏sql的对象
statement = ateStatement(); int count = uteUpdate(sql);
//判断结果
if(count!=0){
System.out.println("删除成功");
}else {
System.out.println("删除失败");
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭资源
JdbcDruidUtils.close(statement,connection);
}
}
}
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