【Activiti系列学习】--9.Activiti流程引擎数据库配置⼀、Activiti数据库配置介绍
数据库配置（三种⽅式）
缺省配置，默认使⽤H2内存数据库
配置JDBC属性，使⽤mybatis提供的连接池
配置DataSource，可⾃选第三⽅实现
1.配置JDBC属性使⽤mybatis提供的连接池
基本配置连接池配置
jdbcUrl jdbcMaxActiveConnections
jdbcDriver jdbcMaxIdleConnections
jdbcUsername jdbcMaxCheckoutTime
jdbcPassword jdbcMaxWaitTime
2.配置第三⽅实现的DataSource
Druid 为监控⽽⽣的数据库连接池 来⾃阿⾥
Dbcp ⽼牌数据源连接池，稳定可靠，Tomcat⾃带
HikariCP 来⾃⽇本的极速数据源连接池，Spring默认
HikariCP的优点为特别快
各种JDBC连接池参数⽐较
3.Druid数据源连接池配置
<bean id="processEngineConfiguration"
class="ine.impl.cfg.StandaloneProcessEngineConfiguration">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="databaseSchemaUpdate" value="true"/>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="sql.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/activiti6test"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
<property name="initialSize" value="1"/>
<property name="maxActive" value="20"/>
<property name="filters" value="stat,slf4j"/>
</bean>
filters为⾃定义的连接池的过滤器
4.Activiti⽀持的数据库类型
（配置database Type）
数据库类型数据库连接
h2jdbc:h2:tcp://localhost/activiti
mysql jdbc:mysql://localhost:3306/activiti
oracle jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:xe
postgres jdbc:postgresql://localhost:5432/activiti
db2jdbc:db2://localhost:50000/activiti
mssql jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=activiti postgres简称pg，也是⼀个对象-关系型数据库
配置databaseSchemaUpdate
false：启动时检查数据库版本，发⽣不匹配抛异常
true：启动时⾃动检查并更新数据库表，不存在会创建
create-drop：启动时创建数据库表结构，结束时删除表结构
当前Activiti的版本与数据库创建的脚本的版本匹配有问题，不会修改数据库，只会报错中断。
⼆、数据库配置测试
配置JDBC属性，使⽤mybatis提供的连接池
1.在test⽬录下编写测试代码
public class ConfigDBTest {
private static final Logger LOGGER =  Logger(ConfigDBTest.class);
@Test
public void testConfig1(){
ProcessEngineConfiguration configuration = ProcessEngineConfiguration
.createProcessEngineConfigurationFromResourceDefault();
LOGGER.info("configuration = {}", configuration);
//先从配置⽂件中获取流程引擎
ProcessEngine processEngine = configuration.buildProcessEngine();
LOGGER.info("获取流程引擎{}",Name());
/
/关闭流程引擎
processEngine.close();
}
}
2.l⽂件中的流程引擎配置类为：StandaloneInMemProcessEngineConfiguration
数据库默认使⽤ h2内存数据库，也可以修改为mysql数据库
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="/schema/beans"
xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="/schema/beans  /schema/beans/spring-beans.xsd">
<bean id="processEngineConfiguration" class="ine.impl.cfg.StandaloneInMemProcessEngineConfiguration">
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/>
<property name="jdbcDriver" value="sql.jdbc.Driver"/>
<property name="jdbcUsername" value="root"/>
<property name="jdbcPassword" value="123456"/>
</bean>
</beans>
3.在resources⽂件夹下配置log4j.properties的内容，以显⽰⽇志输出内容（配置内容根据所要显⽰的信息来定，这⾥没有全部配置出）
#输出到控制台
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %p [%t] %m%n
#输出DEBUG级别以上的⽇志到⽂件
log4j.appender.debug=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.debug.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.debug.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n log4j.appender.debug.File=./
log4j.appender.debug.DatePattern=','yyyy-MM-dd
log4j.appender.debug.Threshold=DEBUG
log4j.appender.debug.Append=true
log4j.appender.debug.Encoding=UTF-8
#输出ERROR级别以上的⽇志到⽂件
=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
layout=org.apache.log4j.PatternLayout
layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n File=./
DatePattern=','yyyy-MM-dd
Threshold=ERROR
Append=true
Encoding=UTF-8
运⾏效果如下：
原因分析：
StandaloneInMemProcessEngineConfiguration中的databaseSchemaUpdate为create-drop datasource数据源的使⽤⽅式
⼀、druid⽅式
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
1.编写l⽂件的数据源配置
druid连接池配置详解可以拷贝⼀个为activiti_l：
<bean id="processEngineConfiguration" class="ine.impl.cfg.StandaloneInMemProcessEngineConfiguration">
<property name="databaseSchemaUpdate" value="true"/><!-- create-drop指明数据库必须是空的 -->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false"/>      <property name="driverClassName" value="sql.jdbc.Driver"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
<property name="initialSize" value="1"/>
<property name="maxActive" value="10"/> <!--//设置初始连接数和最⼤连接数-->
<property name="filters" value="stat,slf4j"/> <!-- Druid的最⼤优势是它的监控功能，即它的过滤器-->
</bean>
l中添加druid依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
3.创建流程引擎配置对象时不使⽤默认的配置，改为从资源⽂件中创建流程引擎配置对象
@Test
public void testConfig2(){
ProcessEngineConfiguration cfg = ProcessEngineConfiguration
.createProcessEngineConfigurationFromResource("activiti_l");
LOGGER.info("configuration = [{}]", cfg);
ProcessEngine processEngine = cfg.buildProcessEngine();
LOGGER.info("创建的流程引擎为 [{}]", Name());
processEngine.close();
}
说明：databaseSchemaUpdate属性的取值：
flase： 默认值。activiti在启动时，会对⽐数据库表中保存的版本，如果没有表或者版本不匹配，将抛出异常。
true： activiti会对数据库中所有表进⾏更新操作。如果表不存在，则⾃动创建。
create_drop： 在activiti启动时创建表，在关闭时删除表（必须⼿动关闭引擎，才能删除表）。
drop-create： 在activiti启动时删除原来的旧表，然后在创建新表（不需要⼿动关闭引擎）。
⼆、HikariCP⽅式
1.maven pom的依赖配置
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
2.l⽂件
id 为processEngineConfiguration的这个bean的数据源采⽤dataSourceHikar

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