mysql查询语句分析explaindesc⽤法
explain或desc显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
explain 数据表或 desc 数据表
显⽰数据表各字段含义
explain sql 或desc sql
显⽰sql执⾏效率
使⽤⽅法，在select语句前加上explain就可以了，如：
explain select * from statuses_status where id=11;
1，explain列的解释
table：查询的数据表
type：这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和all。
possible_keys：显⽰可能应⽤在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择⼀个合适的语句key：实际使⽤的索引。如果为null，则没有使⽤索引。很少的情况下，mysql会选择优化不⾜的索引。这种情况下，可以在select语句中使⽤use index（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引
key_len：使⽤的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显⽰索引的哪⼀列被使⽤了，如果可能的话，是⼀个常数
rows：mysql认为必须检查的⽤来返回请求数据的⾏数，mysql完成此请求扫描的⾏数。
简单的mysql语句extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这⾥可以看到的坏的例⼦是using temporary和using filesort，意思mysql 根本不能使⽤索引，结果是检索会很慢。
2，type中各个值解释
（1）all：全表扫描，MySQL将遍历全表以到匹配的⾏
（2）index：index与ALL区别为index类型只遍历索引树
（3）range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某⼀点，返回匹配值域的⾏。显⽽易见的索引范围扫描是带有between或者where⼦句⾥带有<, >查询。当mysql使⽤索引去查⼀系列值时，例如IN()和OR列表，也会显⽰range（范围扫描），当然性能上⾯是有差异的。
（4）ref，使⽤⾮唯⼀索引扫描或者唯⼀索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录⾏。
explain select * from t1 where name='yayun';
（5）eq_ref，类似ref，区别就在使⽤的索引是唯⼀索引，对于每个索引键值，表中只有⼀条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使⽤primary key或者 unique key作为关联条件。
explain select t1.name from t1, t2 where t1.id=t2.id;
（6）const，system，当MySQL对查询某部分进⾏优化，并转换为⼀个常量时，使⽤这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL 就能将该查询转换为⼀个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有⼀⾏的情况下，使⽤system。

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