Python使⽤matplotlib绘制多个图形单独显⽰的⽅法⽰例本⽂实例讲述了Python使⽤matplotlib绘制多个图形单独显⽰的⽅法。分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：
⼀代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建⾃变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组vb视频网站教学
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)设计模式中文版
y3 = np.sin(x*x)
#创建图形
plt.figure(1)
python代码画图案'''
意思是在⼀个2⾏2列共4个⼦图的图中，定位第1个图来进⾏操作（画图）。
最后⾯那个1表⽰第1个⼦图。那个数字的变化来定位不同的⼦图
'''
#第⼀⾏第⼀列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第⼀⾏第⼆列图形pht在电子行业代表什么意思
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第⼆⾏
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#选择ax1
plt.sca(ax1)项目网站
#绘制红⾊曲线
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐标轴范围
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax2
plt.sca(ax2)
#绘制蓝⾊曲线
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
如何自学编程教程plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()
⼆运⾏结果
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希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。

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