python数据抓取入门教程
一提到〔python〕,大家常常会提到爬虫,爬虫近来兴起的原因我觉得主要还是因为〔大数据〕的原因,大数据导致了我们的数据不在只存在于自己的服务器,而python语言的简便也成了爬虫工具的首要语言。以下是我为你整理的python数据抓取入门教程
开源的
python是基于GPL协议的开源〔编程〕语言,所有开发人员都可以下载源代码,也可以参加python的开发,如果碰到程序异常,也可以通过源码去查最终原因
跨平台
python和〔java〕一样,是系统基于解析器执行的,与底层系统无关
但要注意的是,python的某些库仅提供X86架构,比如科学计算扩大numpy,是不支持arm架构的
脚本语言
python是脚本语言,什么是脚本语言,脚本语言就是写完可以直接被python执行,与java不同的是,java写完之后,必须要编译成二进制的文件,才干运行
以前大家常见的脚本语言,就是按键精灵了
脚本语言的优点
假设有个已经在使用的项目,必须要修改其中一段代码,java必须要在源代码修改,修改完了还要编译,然后才替换,python直接修改就可以了,不过实际没人会这么做,这样之间的区别最大在于调试效率上,简单说,脚本语言的源代码就是程序文件
脚本语言的缺点
运行速度慢,这个是最大的缺点,因为java是先转换成机器可以执行的代码,运行的时候直接可以执行了,而python是必须要执行了才开始去解析代码,但是由于现在的计算机性能都比较强大了,这个缺点不是很显然了,而且还有很多C语言写的库可以调用
access数据库单独安装
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开发效率
java开发属于什么部门类型 python的语法很简洁,这样〔制定〕的目的就是提升开发效率,无论是在写代码,还是在阅读代码,排查bug的时候,阅读起来都让你觉得很简约
容易学
气象python零基础入门教程 这个是重点,对比java的上手难度低不少,如果是学个基础入门,估计半个月的时间都不用,下面会参照相关书籍,通俗简单的更新一些python入门的教程。
如何去学好它
当时只是在学习C语言时偶然看到python,而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现,让我非常好奇,也开始了我的python之路
我的第一本书籍是《A Byte of Python》,即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程,如果你有其他编程语言的一点经验,极易上手,内容恰到好处,但是这本非常浅
显,在最后也指出了后续学习的建议。
由于学习python时,python3版本已经出来,而我为了到最新的python3新手书籍也是寻了很久,如果说《简明python教程》不是很合适零基础的话,那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要,但关于零基础非常友好,也讲述了python应用的各个方向
而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手施行的话,那么《python编程:从入门到施行》是你的最好选择,在最后一部分中将动手教你三个基本的项目,而值得一提是,在新手的教程时,已经将实现的思路暗含在各个基本例子中
c++中switch case语句 那么到现在我觉得入门已经完全可以了,后续中有三种途径,直接看官方文档,免费的视频教学还有更深层次的学习书籍
python学习心得
Python对〔电脑〕的配置要求如下即可:cpu i5第六代起,内存8G起,最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好,毕竟配置越高运行越流畅。
笔记本、台式都可以,台式同等价格配置更高,笔记本便携,可视状况自由选择。
postgresqlmysql性能
学习路线图如同一本书的目录,有了它就可以对一门语言有宏观概念,学习起来更有针对性,这一点对零基础小白尤其重要。
接下来,就可以按照学习路线图的顺序,按图索骥,寻教程了。注意一定要去去Python看看,上面很多有价值的学习资料,包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。
如果英文学习困难,也可以中文视频、书籍都可以,推举视频,更直观更有效率。但要注意仔细鉴别,尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习,参照别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题,也可以跟大伙讨论。
如何发起爬虫请求
大家知道,爬虫实际上就是模拟浏览器请求,然后把请求到的数据,经过我们的分析,提取出我们想要的内容,这也就是爬虫的实现
首先,我们要写爬虫,可以借鉴一些工具,我们先从简单的入门,首先说到请求,我们就会想到python中,非常好用的requests,然后说到分析解析就会用到bs4,然后我们可以直接用pip命令来实现安装,假如安装的是python3,也可以用pip3
安装好这两个类库之后,然后我们就可以先请求数据,查看下新闻的内容,这个时候我们有可能看到的是乱码
怎么处理乱码呢?我们可以拿浏览器打开网页,右键查看网页源代码,我们可以看到编码格式为utf-8
然后我们在输出的时候添加编码格式,就可以查看到正确编码的数据了
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