python实现不同分辨率的海洋⽓象数据，线性插值成统⼀的分辨率（以nc⽂件
为例）
气象python零基础入门教程
最近，在处理SST以及OLR数据时，需要将两组不同的分辨率的数据插值统⼀分辨率。
其中，SST的⽔平⽹格分辨率为1°×1°，OLR的⽔平⽹格分辨率为2.5°×2.5°。
我需要将SST的数据插值为2.5°×2.5°分辨率。
这⾥主要使⽤xarray进⾏处理。因为xarray中对scipy的插值函数已经进⾏了封装，所以只需要对DataArray，DataSet使⽤interp()函数就可以实现插值了，⾮常⽅便、简单。
代码如下：
import xarray as xrobject和class的关系
net user命令的作用
path1='F://'
olr=xr.open_dataset(path1)#读取数据
竞猜游戏网站源码path2='F://'
da = xr.open_dataset(path2)#读取数据
sst = da['sst']#读取sst数据，读完后也是⼀个DataSet
#以下这⼀步就是插值的过程
sst= sst.interp(lat=olr.lat.values, lon=olr.lon.values)
undermine近义词在处理之前，我已经查看了sst以及olr的三个维度属性：
case语句怎么画流程图sst的经纬度：180360
olr的经纬度：73144
所以，我只需要按照⽬标分辨率的经纬度（既olr的经纬度）对sst数据进⾏插值即可。
打开插值后的sst，发现分辨率已经与OLR⼀致啦~
是不是⾮常⽅⾯快捷呢！感兴趣的⼩伙伴赶快试试吧！
另外，可以将插值好的数据导出为⼀个新的nc⽂件，以便下次快速读取哦~~
<_netcdf('D:\\desktopppp\\')
⼀个努⼒学习python的海洋⼩⽩
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