派森python教程_派森（Python）
电脑怎么安装mysql服务Python是⼀种⾯向对象、直译式计算机程序设计语⾔，也是⼀种功能强⼤的通⽤型语⾔，已经具有近⼆⼗年的发展历史，成熟且稳定。它包含了⼀组完善⽽且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法⾮常简捷和清晰，与其它计算机程序设计语⾔不⼀样，它采⽤缩进来定义语句块。
Pyhton/Python(派森)
源于希腊神话。 派森是巴那撒斯⼭洞中的巨蛇，为太阳神(Apollo)所杀，因此得到「派森神」的称号!
Python的创始⼈为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的⽆趣，决⼼开发⼀个新的脚本解释程序，做为ABC 语⾔的⼀种继承。之所以选中Python(⼤蟒蛇的意思)作为程序的名字，是因为他是⼀个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
Python语法简洁⽽清晰，具有丰富和强⼤的类库。它常被昵称为胶⽔语⾔，它能够很轻松的把⽤其他语⾔制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在⼀起。常见的⼀种应⽤情形是，使⽤Python快速⽣成程序的原型(有时甚⾄是程序的最终界⾯)，然后对其中有特别要求的部分，⽤更合适的语⾔改写，⽐如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别⾼，就可以⽤C++重写。
包括了简单的教程 PDF
[Python⼊门指南].(Python.Tutorial).Guido.Van.Rossum.⽂字版.pdf
Python简明教程.pdf
深⼊_Python_3.pdf
基本语法
Python的设计⽬标之⼀是让代码具备⾼度的可阅读性。它设计时尽量使⽤其它语⾔经常使⽤的标点符号和英⽂单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语⾔如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和惊喜。
缩进
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语⾔利⽤缩进表⽰语句块的开始和退出(Off-side规则)，⽽⾮使⽤花括号或者某种关键字。增加缩进表⽰语句块的开始，⽽减少缩进则表⽰语句块的退出。缩进成为了语法的⼀部分。例如if语句：
ifage<21:
print("你不能买酒。")mysql默认密码
print("不过你能买⼝⾹糖。")
print("这句话处於if语句块的外⾯。")
注：上述例⼦为python 3.0版本的代码
根据PEP的规定，必须使⽤4个空格来表⽰每级缩进(不清楚4个空格的规定如何，在实际编写中可以⾃定义空格数，但是要满⾜每级缩进间空格数相等)。使⽤Tab字符和其它数⽬的空格虽然都可以编译通过，但不符合编码规范。⽀持Tab字符和其它数⽬的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。
控制语句
if语句，当条件成⽴时运⾏语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使⽤。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运⾏语句块。
try语句。与except,finally配合使⽤处理在程序运⾏中出现的异常情况。
class语句。⽤于定义类型。
def语句。⽤于定义函数和类型的⽅法。
pass语句。表⽰此⾏为空，不运⾏任何操作。
assert语句。⽤于程序调适阶段时测试运⾏条件是否满⾜。
with语句。Python2.6以后定义的语法，在⼀个场景中运⾏语句块。⽐如，运⾏语句块前加密，然后在语句块运⾏退出后解密。
yield语句。在迭代器函数内使⽤，⽤于返回⼀个元素。⾃从Python 2.5版本以后。这个语句变成⼀个运算符。
raise语句。制造⼀个错误。
import语句。导⼊⼀个模块或包。
from import语句。从包导⼊模块或从模块导⼊某个对象。
import as语句。将导⼊的对象赋值给⼀个变量。
in语句。判断⼀个对象是否在⼀个字符串/列表/元组⾥。
表达式
Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。
主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表⽰加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘⽅、取补、取模。>>, <, =⽤于⽐较两个表达式的值，分别表⽰⼤于、⼩于、等于、不等于、⼩于等于、⼤于等于。在这些运算符⾥⾯，~, |, ^, &, <>必须应⽤于整数。
Python使⽤and, or, not表⽰逻辑运算。
is, is not⽤于⽐较两个变量是否是同⼀个对象。in, not in⽤于判断⼀个对象是否属于另外⼀个对象。
Python⽀持“列表推导式”(list comprehension)，⽐如计算0-9的平⽅和:
>>> sum(x * x for x in range(10))
极简python快速入门教程
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Python使⽤lambda表⽰匿名函数。匿名函数体只能是表达式。⽐如：
>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
Python使⽤y if cond else x表⽰条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java⾥的cond?y:x。
Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，⽽tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，⽽不能改变tuple。在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，⽐如：
>>> x, y=1,2#同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2
特别地，可以使⽤以下这种形式来交换两个变量的值：
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>>> x, y=y, x #最终结果：y=1, x=2
Python使⽤'(单引号)和"(双引号)来表⽰字符串。与Perl、Unix Shell语⾔或者Ruby、Groovy等语⾔不⼀样，两种符号作⽤相同。⼀般地，如果字符串中出现了双引号，就使⽤单引号来表⽰字符串；反之则使⽤双引号。如果都没有出现，就依个⼈喜好选择。出现在字符串中的(反斜杠)被解释为特殊字符，⽐如
表⽰换⾏符。表达式前加r指⽰Python不解释字符串中出现的。这种写法通常⽤于编写正则表达式或者Windows⽂件路径。
Python⽀持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的⼀部分。⽀持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下⾯⼏个语句为真：
nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后⼀个元素。
nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素⼀直切割到倒数第3个元素。
nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。
函数
Python的函数⽀持递归、默认参数值、可变参数，但不⽀持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“⽂档字符
串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，⽤于解释函数的作⽤、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使⽤内置函数help()打印出函数的使⽤帮助。⽐如：
>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
prototype在语言学中的定义
Return random integer inrange[a, b], including both end points.
对象的⽅法
对象的⽅法是指绑定到对象的函数。调⽤对象⽅法的语法是hod(arguments)。它等价于调⽤hod(instance, arguments)。当定义对象⽅法时，必须显式地定义第⼀个参数，⼀般该参数名都使⽤self，⽤于访问对象的内部数据。这⾥的self相当于C++, Java⾥⾯的this变量，但是我们还可以使⽤任何其它合法的参数名，⽐如this 和 mine 等，self与C++,Java⾥⾯的this不完全⼀样，它可以被看作是⼀个习惯性的⽤法，我们传⼊任何其它的合法名称都⾏，⽐如：
classFish:
defeat(self,food):
iffoodisnotNone:
self.hungry=False
classUser:
def__init__(myself,name):
myself.name=name
#构造Fish的实例：
帕累托图pmpf=Fish()
#以下两种调⽤形式是等价的：
Fish.eat(f,"earthworm")
f.eat("earthworm")
u=User('username')
print(u.name)
Python认识⼀些以“__”开始并以“__”结束的特殊⽅法名，它们⽤于实现运算符重载和实现多种特殊功能。
类型
Python采⽤动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调⽤的⽅法或者属性，⽽是直⾄运⾏时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采⽤动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁⽌没有明确定义的操作，⽐如数字加字符串。
与其它⾯向对象语⾔⼀样，Python允许程序员定义类型。构造⼀个对象只需要像函数⼀样调⽤类型即可，⽐如，对于前⾯定义的Fish类型，使⽤Fish()。类型本⾝也是特殊类型type的对象(type类型本⾝也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进⾏反射编程。

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