⽤于图像识别的编程语⾔，你知道⼏个？
图像识别是⼤多数现代设备和程序中部署的主要功能之⼀。该功能具有⼴泛的应⽤程序，最常见的是安全系统。它可以使设备通过图像来识别⼈员或物体的⾝份。⽽⾯部识别是图像识别的产物。
那么，创建具有图像识别功能的应⽤程序或软件需要些什么？你只需要使⽤编程语⾔对其进⾏编程。当然，有些语⾔可以完成这项⼯作。这是⽤于图像识别的最佳编程语⾔。
最强编程语言
1.Matlab
Matlab是⼀种独⽴的编程语⾔，它有⾃⼰的框架和集成开发环境（IDE），具有更强⼤的⼯作空间。该编程语⾔提供了⼴泛的⼯具，你可以使⽤它们轻松处理更多技术编程任务。图像识别和⾯部处理是Matlab可以处理的⼀些任务。
Matlab提供了⼀系列⽤于矩阵计算的内置⼯具。必须注意的是，图像识别和矩阵计算是齐头并进的。Matlab中可⽤的⼀些⼯具可以执⾏复杂的图像处理任务，例如裁剪、旋转、掩蔽等。
还有⼀个专⽤的Matlab代码，⽤于调⽤和实现⾯部识别功能。这个代码使⽤AT＆T数据库。因此，你应该在使⽤这个代码之前下载AT＆T 数据库。最先进的⼈脸识别应⽤程序是⽤Matlab编写的。
2.Python
⽬前，Python被认为⼀种⽬前最流⾏的编程语⾔。其简单性和多功能性是许多程序员喜欢使⽤它的⼀些原因。尽管很简单，但Python是⼀种可以依赖于执⾏复杂任务的语⾔。它可⽤于创建图像处理和识别功能。
Python的普及使其资源⾮常丰富。它包含⼏个功能所需的库，其中包括图像识别。最强⼤和最有效的库之⼀是Scikit-Learn机器学习库。除了图像识别，这些库还可⽤于更智能的功能，如⼈脸识别和运动检测。
3.C/C++/C＃
在C系列编程语⾔⽅⾯，你永远不会出错。它们功能强⼤，可以做任何事情，包括创建图像处理和识别功能。C系列编程语⾔提供了两种创建图像处理功能的选项。你可以选择从头开始对所有代码进⾏编码，从⽽⼿动编写代码。第⼆种选择是使⽤专为这些编程语⾔设计的现有库。这些库包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它们具有⽤于图像识别的智能图像处理功能。
4.Java
像C和C++⼀样，永远不要低估Java编程语⾔的强⼤功能。这种语⾔⾜以执⾏复杂的功能。它可⽤于创建图像处理和图像识别的应⽤程序。
作为独⽴的编程语⾔，你可以从头开始创建图像处理功能。这种⽅法的优点是你可以完全控制功能。或者将强⼤的库可以合并到Java中，以创建图像识别功能。OpenCV只是与Java兼容的库之⼀。程序员可以选择适合⾃⼰的⽅法。
5.OpenCV⼯具
开源计算机视觉（OpenCV）是⼀种⽤于实时处理的⾼级⼯具。它也是⼀种跨平台⼯具，因此可以集成到任何编程语⾔中，以执⾏图像处理和识别功能。它可以与C、C++、Java、Python和Android编程语⾔集成。
OpenCV提供⽆专利算法，你可以在没有任何法律限制的情况下使⽤。它可⽤于商业和学术⽬的。它有⼀个专门的脸部识别器类，你可以⽤它来试验图像识别功能的能⼒，没有任何⿇烦。该课程附有⼀个信息丰富的⽂档，将向你展⽰如何实现图像识别功能。总体⽽⾔，⽆论使⽤何种编程语⾔，OpenCV都是图像识别的⾸选⼯具。

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