信息技术 必修一 python语言基础 教学设计(一)
教学设计:《信息技术 必修一 python语言基础》
课程目标
•掌握 Python 语言的基础语法和数据类型;
•熟悉 Python 的函数、模块、库的使用;
•能够通过 Python 解决实际问题;
•提升编程思维和解决问题的能力。
教学内容
第一章:Python的基本语法
•了解Python的历史和发展;
•熟悉Python的运行环境和编写代码的工具;
•掌握Python的关键字、标识符、注释和缩进等基本语法。
第二章:数据类型和运算符
•熟悉Python的数据类型、数字类型和字符串类型;
•了解Python的变量和运算符;
•掌握Python的类型转换和运算符优先级。javascript函数命名规则
第三章:控制结构和循环语句
•熟悉Python的流程控制语句if、elif和else;
•掌握Python的循环语句for和while;
•了解Python中的break、continue和pass等关键字。
第四章:函数和文件操作
•熟悉Python的函数定义和调用;
•了解Python的模块和库的导入和使用;
•掌握Python的文件读写操作和异常处理。
教学方法
•课堂讲解与示范;
•编程实践与练习;
•个性化辅导与指导;
•课外作业及项目实践。
教学评价
•练习与作业:练习题、作业与实践项目占比50%;
•考试评测:期中、期末考试占30%;
•课堂表现:参与度、课堂答问情况占20%。
结束语
通过本门课程的学习,学生可以全面地掌握Python的基础语法和常用功能,能够自主编写和调试Python程序,并且能够运用Python解决实际问题。同时,学生的编程思维和解决问题的能力也将得到很大的提升。
教学资源
•《Python编程从入门到实践》(第2版),美 Willianm J. Turker著,吴海涛等译,人民邮电出版社,2018年版;
•《Python3入门与进阶》(第2版),骆昊著,人民邮电出版社,2019年版;
•《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》(第2版),Al Sweigart著,王海鹏等译,中国电力出版社,2017年版。
教学时长
caption代码•总共45节课,每节课50分钟;
•extend有被动吗每周上课三次,每次1.5小时。
教学进度
课程编号 | 课程内容 | 授课时间 |
第一节 | Python的历史和发展 | 2学时 |
第二节 | Python的运行环境和编写代码的工具 | 2学时 |
第三节 | Python的关键字、标识符、注释和缩进等基本语法 | 2学时 |
第四节 | Python的数据类型和数字类型 | 2学时 |
第五节 | Python的字符串类型 | 2学时 |
第六节 | Python的变量和运算符 | 2学时 |
第七节 | Python的类型转换和运算符优先级 | 2学时 |
第八节 | Python的流程控制语句if、elif和else | 2学时 |
第九节 | Python的循环语句for和while | 2学时 |
第十节 | Python中的break、continue和pass等关键字 | 2学时 |
第十一节 | Python的函数定义和调用 | 2学时 |
第十二节 | Python的模块和库的导入和使用 | 2学时 |
第十三节 | Python的文件读写操作和异常处理 | 2学时 |
第十四节 | 综合案例:用Python制作一个简单的游戏 | 2学时 |
第十五节 | 练习与作业答疑 | 2学时 |
css元素第十六节 | 期中考试 | 2学时 |
第十七节 | Python中的列表和元组 | 2学时 |
第十八节 | Python中的字典和集合 | 2学时 |
第十九节 | Python中的函数高级部分:匿名函数、装饰器 | 2学时 |
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第二十节 | Python中的迭代器和生成器 | 2学时 |
第二十一节 | Python中的面向对象编程基础 | 2学时 |
第二十二节 | Python中的面向对象编程高级部分:继承、多态 | 2学时 |
第二十三节 | Python中的正则表达式基础 | 2学时 |
第二十四节 | Python中的正则表达式高级部分:贪婪匹配、非贪婪匹配 | 2学时 |
第二十五节 | Python中的网络编程基础:Socket编程 | 2学时 |
第二十六节 | Python中的网络编程高级部分:HTTP、FTP、SMTP | 2学时 |
第二十七节 | 综合案例:爬取网站数据并存入数据库 | 2学时 |
第二十八节 | 练习与作业答疑 | 2学时 |
第二十九节大学python入门教程 | Python中的线程和进程 | 2学时 |
第三十节 | Python中的协程和异步IO | 2学时 |
第三十一节 | Python中的模块和包的制作 | 2学时 |
第三十二节 | Python中的数据可视化基础:Matplotlib | 2学时 |
第三十三节 | Python中的数据可视化高级部分:Seaborn | 2学时 |
第三十四节 | Python中的机器学习基础:Scikit-learn | 2学时 |
第三十五节 | 综合案例:用Python进行机器学习实践 | 2学时 |
第三十六节 | 练习与作业答疑 | 2学时 |
第三十七节 | 期末考试 | 2学时 |
第三十八节 | 课程总结和回顾 | 2学时 |
第三十九节 | 毕业项目介绍和选题 | 2学时 |
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