有关Python爬⾍，看这⼏本书就够了！
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⽹页抓取就是从⽹站中提取数据，因为有很多⽹站，已经有很多开发⼯具可以⽤来浏览⽹站（web爬⾏）寻特定的数据⽚段并⾃动收集它们（web抓取）。收集到的数据⼤多是⾮结构化的HTML形式，之后再将其转化为结构化数据，例如电⼦表格或者某种形式的数据库，以便能够对这些数据加以利⽤。
这些信息对于那些希望了解趋势的公司或寻他们感兴趣的特定信息的组织来说是⾮常宝贵的。因此爬⾍技术是⼀门⾮常受欢迎的技术，今天我们将和⼤家推荐⼀些有关数据爬取的好书：
1、《Python Automation Cookbook》
本书的作者是⼀名全职Python开发⼈员，并经常在PyCon Ireland发表演讲，他已经做了20多年的专业程序员，在他的职业⽣涯中接触过许多不同的技术，因此，通过这本书将使你深刻地理解任务⾃动化的基础知识，例如开发你的第⼀个Web抓取应⽤程序、分析信息并⽣成带有图表的电⼦表格报告，以及与⾃动⽣成的电⼦邮件进⾏通信。
⼀旦掌握了基础知识，你 还将学习如何使⽤Matplotlib创建令⼈惊叹的图形和图表，⽣成包含相关信息的丰富图形，⾃动化营销活动，构建机器学习项⽬，并执⾏调试技术。
2、《Practical Web Scraping for Data Science》
关于python的书
是由数据领域的教授Seppe vanden Broucke和Bart Baesens写的，这本书提供了⼀个完整和现代的Web抓取指南，使⽤Python作为编程语⾔，没有漏掉任何重要的细节或最佳实践，这本书是为数据科学专业的读者准备的。
3、《Python⽹络数据采集》
本书的作者Ryan Mitchell是波⼠顿LinkeDrive的软件⼯程师，她在那⾥开发他们的API和数据分析⼯具。这本实⽤书的扩展版不仅向你介绍了⽹络抓取，⽽且作为⼀个全⾯的指南，可以从现代⽹络上抓取⼏乎所有类型的数据。
第⼀部分主要关注Web抓取机制：使⽤Python从Web服务器请求信息，执⾏服务器响应的基本处理，并以⾃动化的⽅式与站点交互。第⼆部分探讨了各种更具体的⼯具和应⽤程序，⽅便你应⽤到任何web抓取场景。
4、《利⽤Python进⾏数据分析（原书第2版）》
这本书由Python pandas项⽬的创建者Wes McKinney编写，是⽤Python介绍数据科学⼯具的实⽤书籍，本书的⽬标是为Python编程语⾔的各个部分及其⾯向数据的库⽣态系统和⼯具提供指导，让你成
为⼀名优秀的数据分析师，对于刚接触Python的分析师和刚接触数据科学和科学计算的Python程序员来说，它是理想的选择。
5、《Python编程快速上⼿（第2版）》
作者Al Sweigart是⼀名居住在旧⾦⼭的软件开发⼈员和科技书籍作者。在这本书中你将学习如何使⽤Python编写程序，这些程序在⼏分钟内就能完成⼿⼯完成的⼯作，⽽不需要你具备任何编程经验。你将从头开始学习Python的基础知识，并探索Python⽤于执⾏特定任务的丰富模块库，如从⽹站上抓取
数据，阅读PDF和Word⽂档，以及⾃动点击和键⼊任务。
开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹编译
题图：pexels，CC0 授权。

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