《Python编程基础》课程标准
课程编码：
课时： 80    理论：40          实践：40                            学分： 5      适用专业：大数据技术与应用
一、课程性质与作用
大学python入门教程《Python编程基础》是计算机竞赛实验班的一门专业核心课、考试课。通
过本课程的学习，让学生掌握Python开发环境的搭建、掌握基本的编程语法、
数据类型及其操作、函数模块的定义和调用、类的使用、数据库使用。为今后的
扫雷游戏程序设计c语言
大数据课程的学习和工作打下坚实的基础，熟悉编程工具的使用，引导学生学会
换位思考、与人为善，树立软件开发服务意识，遵守规则、思维缜密、逻辑清晰、
一丝不苟、耐心细致、知错就改的习惯，对学生进行挫折教育，培养他们不畏困
难、坚韧不拔的精神，懂得团队协作的力量，重视与人合作。
二、课程设计思路
fillrect说明书目前大数据发展和应用如火如荼，使用Python进行开发、编写爬虫、进行异步社区移动端app
数据处理以及数据可视化都是大数据专业学生应该必备的一项技能。通过本课程
的学习，使学生了解和掌握当下流行的Python语言，培养学生使用Python进行
编程开发的能力。
课程采用教学做一体化的教学模式，所有的课时都在实验室完成。在授课时，
将理论融入到实际的案例中进行讲解，注重编程实操和解决问题能力的培养。在
课程每一部分都有安排有配套的实验任务，学生通过完成实验任务来来加深对课
程内容的学习和理解。此外还安排了阶段性的任务来巩固所学内容，进行较综合
性的练习，旨在培养学生独立分析问题、解决问题的能力。
教学效果的考核采取平时过程考核+期中测试+期末试卷考核相结合的形式
进行。过程考核重点考核学生的出勤、课堂表现、动手能力等，期中考核是对前
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期基础编程基础进行检查，并督促学生学习。期末考试重点考核学生对基本知识的掌握、编程能力、解决实际问题的能力等。
本课程的总学时为80学时，其中理论40学时，实践40学时，采用教学做一体化的教学模式。
三、课程目标
1. 知识目标
掌握Python实验环境搭建的过程、掌握Python程序设计的基本语法规则、掌握字符串、元组、列表和字典的基本操作、掌握函数和模块的定义和调用、掌握类的使用、文件操作、异常处理、数据库操作等。
2. 能力目标
通过本课程的学习，培养学生独立分析问题，解决问题的能力。为今后专业课程的学习或者工作打下坚实的基础
3. 素质目标
下载、搜集获得资料、自主学习与自我学习、讨论、团结协作、解决实际问题等素质。
四、课程内容和要求
见附表1。
五、教学实施建议
1．师资条件建议
熟悉Java、C编程语言，熟悉大数据相关技术。
2．校内外实训环境建议
（1）大数据实验室，人手一个终端，通过登录完成实训内容。
（2）教学做一体化教室，人手一机，硬件环境：8G以上内存，软件环境：pycharm+Anaconda相关组件包。
福彩socket连接失败怎么办3. 教材选用编写建议
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选用Python相关出版教材与自编教材结合。
4．课程资源的开发与利用建议
编写辅助教材，建设配套课件、上机素材、上机实践项目等。
5. 评价考核建议
采用过程考核方式。平时60%（=考勤10%+随堂操作30%+阶段性作业40%+平时测试20%）+期末测试40%。
初中常用三角函数6．其他建议
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附表1
课程内容与教学要求
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注：此表适用于学习领域课程或项目课程。
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