《Python数据分析基础教程》课程教学大纲
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学分：8学分
学时：128学时（最佳上课方式：理实一体化上课）
适用专业：大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业
一、课程的性质与目标
《Python数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算机相关专业的一门数据分析及应用基础课程，本课程主要介绍数据分析的概念、数据分析的流程、Python语言基础以及Python数据分析常用库，如NumPy、Matplotlib、pandas和scikit-learn库的运用等内容。通过本课程的学习，学生不仅可以更好地理解Python数据分析中的基本概念，还可以运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。
二、课程设计理念与思路
通过数据分析的案例，介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及Python数据分析常用库的应用。同时，为便于读者能更好地理解Python的数据分析，介绍了Python 的基础语法。最后，运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。
本书各个章节中都有许多示例代码，通过示例代码帮助读者更好地理解Python数据分析中的基本概念，同时，为提高读者对数据分析技术的综合运用能力，在各个章节中还设置了项目实践的综合训练和思考练习等内容。文件删除后怎么恢复>in exchange for
三、教学条件要求
操作系统：Windows 7
开发工具：Python3.6.3，PyCharm、Jupyter notebook
四、课程的主要内容及基本要求第一章数据分析概述
第二章Python与数据分析
第三章Python语言基础
第四章NumPy数组与矢量计算
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第五章用Numpy进行简单统计分析fork函数原型
第六章数据可视化—Matplotlib库
第七章  pandas数据分析基础

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