高校学科建设大数据管理系统的构建及应用实践研究
摘要：在“双一流”建设高质量发展的时代背景下，在大数据运用日益深入的科技背景下，如何结合实际工作，立足发展需求，探索并实现学科内涵建设与大数据治理方式的深度融合，依靠现代信息技术提高学科建设的专业化和学科管理的精细化，这是高校学科建设管理部门需要面对的一个崭新课题。近几年，笔者所在的N大学在这方面开展了一些工作，取得了一些进展，本文就将以学校学科建设大数据管理平台的探索与实践为例，为高校学科建设大数据治理寻实现路径。
关键词：学科建设、大数据管理系统、数据治理
一、数据平台设计的理念初衷
随着信息化的不断发展，学科建设越来越离不开数据支撑，在实际工作中，如能有一个系统化的学科信息平台，为学科建设提供科学的咨询服务，那对学科建设的专业化、精细化都是很大的提升。
但是，系统在具体搭建过程中却很有难度。一方面，各个高校学科建设的管理方式和激励模
式各不相同，不像相对统一、运行成熟的教学、科研管理系统一样，可以直接“拿来主义”，没有符合各个高校实际、可供借鉴的成熟经验；另一方面，学科建设工作涉及到教学、科研、师资、学生等方方面面的数据，学科信息具有显著的“大数据”特征，数量庞大、种类繁杂，所涉及的数据来自不同部门，学科管理部门并不是这些数据的权威来源，学科建设部门不产生数据，只是数据的使用者、整合者和分析者。
长期以来，学科部门一直被两个低效率困扰，一是数据收集的低效率，经常是在工作需要时临时向相关部门或院系抓数据，既耗时费力又容易出错；二是数据处理的低效率，很多时候，对数据的利用还仅仅停留在原始的excel表格阶段，无法应对更加复杂的数据统计分析的使用场景。
对数据信息集成分析的强烈需求与落后的数据治理手段之间的矛盾已经越来越影响和制约目前学科建设管理部门的工作，因此建立一套个性化的学科大数据管理平台，就变得势在必行。
二、数据平台的功能模块及特征
基于“双一流”建设的竞争性需求，结合部门职责，N大学学科管理部门依托前期开展的调研走访、学科内涵建设以及与第三方合作过程中积累的工作经验与数据基础，与学校信息化建设的主管部门反复论证，由最初构想的数据统计查询平台，扩展为学科建设项目立项申报、学科经费管理、学科基础数据库、学科绩效指标体系四项模块相互关联、互为支撑的学科大数据管理平台。
2.1项目立项申报模块
一直以来，学校的学科建设采取的都是项目制。这个模块解决的就是学科建设年度任务的申报和经费预算的审批，该模块想解决两个核心问题。一是以往年度任务书重整体，轻细节，重描述，轻量化，任务不明确，目标不清晰。二是以往任务书反映的信息有限，只反应了当年的基本情况，未能体现与过往年度的纵向对比。
学科建设管理部门将立项申报纳入平台管理，在任务书填报中体现了上年度任务完成情况和本年度拟解决的关键问题、细化了年度目标和主要任务、经费预算安排等部分，审批通过后可自动生成导出制式的项目书文档。同时，与第三模块学科基础数据指标关联，并尝试与财务部门的年度财务预算项目库实现对接，希望通过线上系统将工作做得更加精细。
2.2学科经费管理模块
该模块在减少院系跑路、提高工作效率的同时，还想解决三个具体问题。一是经费使用进度跟踪。以前，想要获取院系学科建设经费使用进展情况，只能通过财务系统来查询统计，既有滞后性，也给财务部门增加了工作量。本次克服重重困难，首次将财务系统与学科管理平台实现端口对接，使得学科经费数据能够自动导入学科平台，实现实时查询和统计，更及时、更直观。
二是学科经费使用去向的精细划分。长期以来，财务系统中经费支出科目都是按照专业的会计科目进行分类，与学科建设经费的实际使用方向无法一一对应，且数据宏观笼统，无法满足经费使用去向和执行情况统计需求。此次系统搭建过程中，学科管理部门与财务处共同克服了这一技术难题，按照《学科建设经费管理办法》将经费使用设置为人才培养、队伍建设、科学研究、学科条件建设、学术交流、国际化等六个二级科目，可以清楚的看到某个单位的经费都用在了哪些方面，是否有利于补短板强弱项，与当年的学科建设重点任务是否一致。
数据管理系统有哪些
三是学科经费预算的调整。以往学科建设单位在实际之行过程中因任务调整而出现预算频
繁变更，传统预算调整的核准方式既复杂又低效，不能适应临时性任务变更的需求。此次在平台中专门为任务变更和经费预算调整设置了相应的项目与变更审批程序，实现程序规范、变更留痕。
2.3学科基础数据库模块
结合学校各个方面的业务情况，经过仔细梳理，建立了一个庞大的包含100余项指标的关系型数据库。以每一名专业教师为元单位，按学科建设单位、研究机构、学科三个维度进行了划分。在每个划分维度又按照人才培养、科学研究、队伍建设等若干领域划分几个大类，分不同的年份将数据进行全景式罗列，实现多维度的查询、统计、对比、筛选、整理、导出等功能。
2.4学科建设绩效分析模块
这一模块希望能研究制定出一套符合学校实际的学科建设绩效评价指标体系，根据指标体系构建基于主、客观数据的绩效评价系统。参照教育部学科评估改革导向性指标、“双一流”绩效评价动态监测指标、第三方评价的国际通用指标等等，计划将投入（资金投入+人
员投入+场地投入）与产出（客观指标数据+主观做法措施）分别进行量化赋分，通过分值对比，期望计算出某个单位或者某个一级学科的投入产出比，通过对建设效率的科学界定，为学校决策提供咨询依据。绩效评价的关键问题是指标设计和算法问题，这也是大学评价和学科评价的一个难点问题。目前，相关的算法还在论证过程中，笔者所在学科管理部门也还在进行深入的研究论证，也将持续关注中央关于教育评价的意见出台以后，教育部等国家部委的相关配套政策。
三、系统的特与创新
3.1着力构建以人为本的数据服务模式
本次系统在搭建过程中确立了一套学科基本数据库，包含了人才培养、队伍建设、科学研究、国际化等方面的100余项数据指标，涉及到学校全部38个学科，24个学科建设单位、27个研究机构等，为了不给这些单位增加负担，学科管理部门从搭建伊始，就决定不问院系、教师个人要数据，而是通过其他途径获取数据。
一方面，与专业数据机构建立合作关系，利用爬虫、超链接等技术手段从网上获取公开数据，比如一些国家级的奖项、项目、人才、实验室等；
另一方面，积极与各业务主管部门沟通，与指标体系涉及到的各个部门逐一进行了对接，讨论指标设计、数据收集的可行性，最终将体系所涉及的100余项指标全部落实，每一项都有相关部门的一个具体人员来负责，初步实现了数据共治。
同时，学校与专业机构的论文数据库进行了技术对接，将学校认可的SCI、EI、CSCD、CPCI-S等期刊库数据内嵌进平台，这样，每一位老师发表的论文信息就自动导入了系统，包括篇名、作者、期刊、发表日期、页码等丰富完整的字段内容，解决了老师们以往填报材料时逐条填写论文信息的麻烦，目前学校十三万篇论文已经通过精准的算法，为所有教师认领完毕，每一位老师都可以直接登录系统导出自己的论文信息，也方便相关部门按照各种定义格式进行查询、统计和汇总。
3.2建立了一个开放性的系统平台。
学科大数据管理系统的指标和体系，与国家政策调整和学校发展实际紧密联系，并不是静态的、长期的，而是不断动态变化调整的。因此，在学科指标数据库设计时，采取开放性设计，即所有的指标都可以很方便的进行编辑，新指标通过简单设置和字段定义，就可以添加进入指标体系，旧指标也可以从体系中抽出或修改。可以根据观测点的不同，将指标
体系中的不同指标，像搭积木似的自由拖动，组成符合个性化需求的新指标体系。于是，学科管理部门可以在系统里很方便的构建学科评估指标体系，也可以模拟双一流动态监测指标等等，自主建立教师评价、专业评价等不同领域、各个方面的观测指标，这是一个可以全面开放、自主编辑的平台。
3.3实现工作流程再造与升维。
本次搭建的学科管理系统不单纯是一个数据仓库，部门将很多常规工作整合进了系统，比如前面提到的各学科建设单位每年填报的学科经费年度任务书，因为整合了财务数据、学科指标等数据信息，因此在重新设计任务书的时候，就将建设任务明确分为了客观目标与改革举措，客观目标与学科基本数据库对应，改革措施为各单位的主观特做法与思路，这样就明确了学科建设年度任务的重点，将平台的开发与学科内涵建设的任务结合起来，通过系统的有序运行，实现了学科管理工作流程的再造与升维。
参考文献：
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[2]基于数据仓库技术的数据集成在数字化校园中的应用[J]. 吴振涛.  电子设计工程. 2016(09)
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