Excel VBA+ADO+SQL入门教程001：认识SQL In Excel
c语言编程书籍
那就先说SQL吧。
SQL是一种结构化查询语言（Structured Query Language）,是一种声明式语言,敲黑板划重点【结构化和声明式】.SQL的核心是对表的引用，声明你想从数据源中获取什么样的结果，而不用告诉计算机如何才能够得到结果—-
后面这句话似乎很难理解，举例来说，倘若我们需要获取上图所示表格（Sheet1）成绩大于等于80分的人员名单，如果用命令式程序语言，比如VBA，是这样的:
Sub MyFind（)
    Dim arr， brr, i＆, k＆
    arr = Sheet1。［a1]。CurrentRegion
    ReDim brr（1 To UBound（arr)， 1 To UBound（arr, 2))
    For i = 1 To UBound（arr)
        If arr（i, 2） 〉= 80 Then
            k = k + 1
            brr（k, 1） = arr(i， 1)
            brr(k, 2) = arr(i， 2）
        End If
    Next
    [d：f］。ClearContents
    ［d1].Resize（k, 2） = brr
End Sub
你需要通过VBA编程告诉计算机每一步怎么走，数据从哪里来，从哪里开始遍历，行列是多少，符合条件的数据装入哪里，怎么装等等……
而如果用声明式SQL语言呢？只要告诉计算机我要什么就可以了.
动物管理局网盘SELECT 姓名，成绩 FROM [Sheet1$] WHERE 成绩>=80
我要Sheet1表（FROM ［Sheet1＄])……成绩大于等于80（WHERE 成绩>=80）……姓名和成绩的数据（SELECT 姓名，成绩）。
只要结果，不问过程.
就酱紫的声明式霸道总裁范。
4。为什么要学习SQL In Excel（Excel支持的SQL语言)呢？js点击事件onclick不触发
换言之,相比于Excel其它功能，例如函数、VBA、POWER PIVOT等，SQL有何优势？
首先，必须严肃脸说明的是，对于普通Excel使用者而言,VBA、SQL以及以后提及的ADO并不是非学不可的，非学不可的是基础操作、函数、透视表、图表……
然而大数据时代，对于另外相当一部分表族而言，Excel用久了,慢慢的，会意识到一个大
问题；曾经在你心中无比强大的Excel函数,原来只适合小数据的腾挪躲闪；当数据量稍大后,函数这货就像未嗑士力架的姚明—-不来劲的很哩。
input属性变化触发jquerySQL In Excel则可以解决函数处理大数据效率低下的问题，嗯~使用SQL语言，你甚至可以将Excel作为前台数据管理界面，数据库（例如ACCESS）作为后台数据储存仓库，进而储存、分析、管理远超Excel体积的数据量。
打个响指，我们之前讲过,VBA处理数据的核心是数组+字典，倘若SQL和它比较起来有何优劣？图片素材
作为一个正努力成为乐观主义者的人，星光还是先说优点吧.
通过上面代码的栗子我们很直观的看到，SQL的书写要比VBA编程简洁的多,甚至比小巧灵的函数还要简洁；此外，SQL高效处理的数据量上限，也是远远大于VBA数组+字典的;字典装上50W的数据,一般电脑的计算效率就开始垂直下降了，而SQL 还是风轻云淡脸；最后，SQL+ADO+VBA可以通过Excel直接处理数据库（例如ACCESS）来源的数据……。
然后说劣势.
python入门教程非常详细word
SQL作为一种数据库结构化查询语言，对表的结构和数据的类型有着严格的要求，而严格来说Excel并非数据库，尽管它支持ADO和SQL(谁说装了数据就是数据库的?拉出去自弹小丁丁500下，好冷）.Excel对表的结构和数据的类型并没有严格的限定，例如合并单元格,多行表头，空记录，一列之内存在多种数据类型等等劣迹存在,因此，字典+数组处理EXCEL数据的灵活性要远远高于SQL，毕竟数组遍历在手，天下我有，什么合并单元格多行表头，统统都是浮云……
最后，SQL In Excel 和Power BI For Excel（以下简称Power BI)相比优势在哪里？
从Excel的角度讲,SQL和Power BI最大的优势是，SQL支持VBA语言。通过ADO执行SQL语言，VBA可以获取、分析、管理多种来源的数据，甚至进而对获取的数据再搭配字典、数组以及各种Excel自带的功能作进一步自动化、智能化处理……换句话说,VBA运行SQL语句后，可以再整合Excel所有的功能进一步处理数据，除了Power BI—-是的,Power BI不支持VBA,耸肩，无奈。
从数据的角度讲,Power BI是一款数据分析的软件,包含了M和DAX查询语言，SQL则是一种数据管理的语言.查询和管理有何不同？简而言之，SQL不但可以查询数据，还可以操纵数
据，例如增、改、删等等。而M和DAX语言对数据则只能查询，不能操纵.就像我们在Power BI入门教程中讲的，它只能改变自己,永远无法改变对方(指的是数据源，不是我们的爱情）
另外，SQL是一门广被接受和支持的语言.Excel，ACCESS,R,Python，JAVA,C等等软件和语言，均是支持SQL的;而POWER BI显然没有这样的待遇。
我们很久以说，作为一名数据分析员有三个必须掌握的技能,SQL获得数据，EXCEL分析数据，PPT展现数据。POWER BI出现后,有人说学了POEWR BI,就不用学SQL了。如果你能意识到两者之间的不同，显然就会明白这是低头说话不看前路哦.
当然，如果你是一名数据分析员，POWER BI最好也是要学的.原因很简单,它很简单。
5.说了这么多，那么，如何在Excel中使用SQL？
一般有三种方法。
一种是MS Query法，不常用，省略。
一种是OLE DB法,具体过程是，单击Excel【数据】选项卡下的【现有链接】，在弹出的【现有链接】对话框中，单击【浏览更多】，选取目标文件后,依次【确定】，得到下面的【导入数据】对话框.

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。