⾃然语⾔处理python代码_《⾃然语⾔处理⼊门PythonJava双
代码实现（图灵出品）。。。
近⼏年 NLP 的研究进⼊⾼潮。很多⼈都想学习 NLP 但是不知道如何开始，⽬前国内 NLP 领域急需更多⼊门好书，HanLP 作者何晗即将出版的这本《⾃然语⾔处理⼊门》值得⼀读。这本书⽐较系统地介绍了 NLP 的基础技术，深⼊浅出、容易理解，对初学者很有帮助。
源代码电影讲解——周明，微软亚洲研究院副院长，国际计算语⾔学会会长
⾃然语⾔处理是⼈⼯智能颇具挑战的领域，我衷⼼希望有更多的⼈能加⼊这个领域的技术研究、开发、应⽤之中。相信何晗的这本《⾃然语⾔处理⼊门》会对⼤家有很⼤的帮助。本书以 GitHub 开源项⽬ HanLP 的代码实现为基础，介绍了从分词到句法分析再到深度学习的⾃然语⾔处理基本技术。本书叙述简洁清晰，讲解透彻深⼊，⾮常适合初学者。强烈推荐!
——李航，字节跳动⼈⼯智能实验室总监，《统计学习⽅法》作者
作者从实践的⾓度⽤通俗易懂的语⾔解释⾃然语⾔处理的概念，⽤应⽤实例和类程序语⾔描述算法，有鲜明的特⾊和很强的实⽤性，我相信这本书会深受读者的欢迎。
——宗成庆，中国科学院⾃动化研究所研究员、博⼠⽣导师，《统计⾃然语⾔处理》作者
本书作者何晗原来也是⼀个⾃然语⾔的爱好者，现在已成为⾃然语⾔处理的专业⼈⼠，美国埃默⾥⼤学计算机科学专业的博⼠⽣。他⾃主开发了⼀套完全开放源代码的⾃然语⾔处理⼯具包 HanLP，受到使⽤者的好评。这本书依托于 HanLP ⼯具包，从基本的概念和原理出发，讲解了⾃然语⾔处理中⼀些常⽤的问题和算法。我相信这本书融⼊了作者对这个领域各项技术的深刻理解和切⾝体会，⼀定会是⼀本⾮常好的⼊门书。
——刘，华为诺亚⽅⾈实验室语⾳语义⾸席科学家
这本书不仅介绍了 NLP 的任务及算法，也提供了可以实际运⾏的⽣产级代码，⾮常适合 NLP 初学者⼊门并快速布置到⽣产环境。本书的⽂字⼗分流畅，连标点符号都鲜有错误，展⽰了作者严谨的写作态度和极强的⽂字能⼒。虽然本书深度学习相关的篇幅不多，但是了解传统的 NLP ⽅法能够⼤⼤提升对问题的理解能⼒，推荐阅读!
——王斌，⼩⽶⼈⼯智能实验室主任、NLP ⾸席科学家
近年来⼈⼯智能技术应⽤⽇益⼴泛深⼊，⾃然语⾔处理(NLP)也随之成为⼀门“显学”。作为教计算机学习理解和使⽤⼈类语⾔的学
科，NLP 在搜索引擎、推荐系统、社会计算、智能⾳箱、机器翻译等⼏乎所有与“语⾔”有关的⽅向发
挥着重要作⽤。由于⼈类语⾔的复杂特点， NLP 所涉及的基础知识和技术⾮常多，虽然国内外有⼀些经典的教材，但与实际应⽤密切结合深⼊浅出讲授的著作凤⽑麟⾓。本书作者是中⽂ NLP ⼯具包 HanLP 的开发者，本书结合 HanLP 细致讲解 NLP 的关键技术，是上⼿ NLP 不错的读物。我⾮常⾼兴将这本书推荐给对 NLP 感兴趣的朋友们。
——刘知远，清华⼤学副教授，MIT“35 岁以下科技创新 35 ⼈”中国区榜单获得者
⼤数据与⼈⼯智能已经成为当今世界各国的战略必争之地，⾃然语⾔处理是⼈⼯智能科学皇冠上的明珠，⼤数据为⾃然语⾔处理的跨越式发展提供了算源与算⼒基础。HanLP 吸收了我所开源的汉语分词系统 ICTCLAS 的精髓，何晗跟我深⼊讨论过我发表的论⽂，其学习能⼒与勤奋严谨给我留下了深刻印象。何晗结合 HanLP 宝贵的开发经验与 NLP 领域研究成果所写的这本书，是⼀部难得的 NLP 启蒙之作，推荐阅读。
——张华平，北京理⼯⼤学副教授、NLPIR-ICTCLAS 创始⼈， 钱伟长中⽂信息处理科学技术奖⼀等奖获得者
⼏年前，得知 HanLP 的作者何晗是上外⼀名⾮科班同学时，我很吃惊。要知道，即使科班出⾝，要开发⼀个如此完备的 NLP ⼯具都相当有挑战，更不⽤说 HanLP 在中⽂ NLP 开源领域还相当成功了。⽽今，何晗在美国就读 CS 领域的博⼠，他在课余时间坚持写作，结合⾃⼰的学习历程和 HanLP 的开发
经验给⼤家呈现了⼀本不太⼀样的 NLP ⼊门书。我很乐意把这本书推荐给⼤家。
——杨攀，我爱⾃然语⾔处理(52nlp)博主， AINLP 主理⼈

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