python自动化入门教程
  在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己〔编程〕水平和思维能力。接下来我就给大家说几个合适Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是我为你整理的〔python〕自动化入门教程
  Web方向的练手项目
  这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是
  Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。
fscanf函数的正确调用方法 
  做一个网络数据抓取工具
  也就是我们常说的网络爬虫。可以到一个自己喜爱的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会碰到例如 反抓取 必须要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提升的过程么。或许，你也可能写一个自己的"小百度'呢、
  做一个图像识别的项目
  不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别关于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。
  做一个Python聊天机器人
  是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。
  指令的调用 python入门教程(非常详细)书
iframe和iframe的区别
  有的时候我们可以有其他的方法必须要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：
  def Print_score(std): print (%s:%s% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)
  上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了同学的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中必须要的给直接封装在类中进行调用。
  好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:
  def get_grade(self): if self.score  90: return A elif self.score = 60: return B else: return C
  python应用特性
  数据类型
microsoft sql server 2014
  常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)
  数字(number)
  数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)
  var1 = 1(int)
句柄数修改  var2 = 51924361L(long)
  var3 = 1.2(float)
  var4 = 3e+26J(complex)
  字符串
  字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线
  str1 = 123456789
  str2 = 我们都在学Python
 
  数组和元组
  List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
  列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包涵列表(即嵌套)。
  列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
  元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
  List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列
  说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)
  字典
  字典嘛,就是依据键(key)去查值(value)
  使用PyCharm导入上一步创建的scrapy工程
  在PyCharm中打开zhihuSpider工程：File-》Open
git clone 所有分支  导入工程后，系统默认使用了Python2.7， 我们必须要在setting中修改该工程的python环境为Python 3.
  编写爬虫主类zhihu.py
  获取主页中的所有文章列表信息，包括文章标题和文章链接，xpath信息如下：
  url_item[urls] = selector.xpath(//ul[@class=note-list]/li/div[@class=content]/a/@href).extract()
  url_item[key_infos] = selector.xpath(//ul[@class=note-list]/li/div[@class=content]/a/text()).extract()
  编写爬虫的内容后处理pipelines.py:
  这里我将每篇文章的标题和内容储存,以文章的标题作为文件名(html)储存到本地文件系统中

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