R语⾔时间序列中时间年、⽉、季、⽇的处理操作
1、年
pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)
2、⽉
pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))
frequency=12表⽰以⽉份为单位，start 表⽰时间开始点，start=c(2011,1) 表⽰从2011年1⽉开始
3、季度
pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))
4、天
pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))黑马程序员前端培训多久
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⽤ts(p,frequency=365,start=(2011,1)) 也可以，但是这个是没有按星期对齐
补充：R语⾔：ts() 时间序列的建⽴
ts() 函数：
find函数开始位置通过⼀向量或者矩阵创建⼀个⼀元的或多元的时间序列（time series），为ts型对象。
调⽤格式：
ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)
说明：
data⼀个向量或者矩阵
start第⼀个观测值的时间，为⼀个数字或者是⼀个由两个整数构成的向量
end最后⼀个观测值的时间，指定⽅法和start相同
frequency单位时间内观测值的频数（频率）
deltat两个观测值间的时间间隔。frequency和deltat必须并且只能给定其中⼀个
ts.eps序列之间的误差限，如果序列之间的频率差异⼩于ts.eps，则认为这些序列的频率相等
class对象的类型。⼀元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
如何激活activex控件
python入门教程(非常详细)书names⼀个字符型向量，给出多元序列中每个⼀元序列的名称，缺省data中每列数据的名称或者Series 1，Series 2，。。。Example：
> ts(1:26, start=1986) #最简单的形式
Time Series:
Start = 1986
End = 2011
Frequency = 1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
> ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12时，为⽉份
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
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java基础教程(第3版)吴仁 电子书1987 4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15
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以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。如有错误或未考虑完全的地⽅，望不吝赐教。

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