image 两⼤数据结构
Pandas中主要是有两⼤数据结构：Series和DataFrame。
python入门教程 pptSeries数据：由name、index、values组成
DataFrame数据：可以看成是多个Series数据组成
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在我们拿到了⼀份数据之后，读取成为DataFrame后，需要到我们需要的数据。如何查看或者到我们想要的数据呢？下⾯是介绍了各种⽅法来取数，⼤致可以分为：
索引/属性取数
学js前要学什么使⽤函数取数等
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有了⼀份数据，在处理之前我们必须查看这个数据⼀些基本信息：数据的⼤⼩、维度、字段类型、缺失值情况等，我们把这项⼯作称之为：数据探索
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在下⾯的内容中将pandas、python原⽣、numpy的3种不同数据类型进⾏了⽐较：
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在下⾯的⼏页PPT中，介绍了Pandas⾼频使⽤的函数：groupby、rank、sort_values、drop_duplicated、merge、concat等。它们主要是
应⽤在数据的预处理、数据合并、数据去重、透视表的制作等⽅⾯
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