Python学习总结（⼀）——⼗分钟⼊门
⽤任何编程语⾔来开发程序，都是为了让计算机⼲活，⽐如下载⼀个
⽐如，完成同⼀个任务，C语⾔要写1000⾏代码，Java只需要写100
所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。
解释性：Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。这使得使⽤
植。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。在“⾯向过程
由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序⽤
可嵌⼊性：可以把Python嵌⼊C/C++程序，从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞⼤。它可以帮助处理各种⼯作，包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI（图形⽤户界⾯）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作
如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python拥有⼀个强⼤的标准库。Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数，⽽由
wps超链接字体颜库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好，很容易学习和使⽤。
Python标准库的主要功能有：
创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
⽇发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且⽀持Unicode。
Python源代码。
⾯向对象编程，能够承担任何种类软件的开发⼯作，因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
快速开发桌⾯应⽤程序的利器。
Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔，97年开始，NASA
的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的
(3).⾃动化运维、操作系统管理
这⼏乎是Python应⽤的⾃留地，作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔，
计算机入门自学教程python在很多操作系统⾥，Python是标准的系统组件。⼤多数Linux
安装器使⽤Python语⾔编写，⽐如Ubuntu的Ubiquity安装器，
库包含了多个调⽤操作系统功能的库。通过pywin32这个第三⽅软件包，
⽤.NetFramework。⼀般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重⽤度、扩展性⼏⽅⾯都优于普通的
Python经常被⽤于Web开发。⽐如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运⾏⽤
程序之间的通信。⼀些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope
(7).数据分析
在⼤量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进⾏清洗、去重、规格化和针对性的分析是⼤数据⾏业的基⽯。Python是数据分析的主流语⾔之⼀。
(8).⼈⼯智能
Python在⼈⼯智能⼤范畴领域内的机器学习、神经⽹络、深度学习等⽅⾯都是主流的编程语⾔，得到⼴泛的⽀持和应⽤。
(9).游戏
简单易懂的php很多游戏使⽤C++编写图形显⽰等⾼性能模块，⽽使⽤Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更⼩；⽽Python则⽀持更多的特性和数据类型。
近些年，编程语⾔Python的热度越来越⾼，因为Python简单，学起来快，是不少程序员⼊门的⾸选语⾔。
在⽹络游戏开发中，Python也有很多应⽤，相⽐于Lua or C++，Python⽐Lua有更⾼阶的抽象能⼒，可以⽤更少的代码描述游戏业务逻辑，Python⾮常适合编写1万⾏以上的项⽬，⽽且能够很好的把⽹游项⽬的规模控制在10万⾏代码以内。
(10).⾦融分析与交易
⾦融分析包含⾦融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见⾦融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“⽺驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
量化交易，就是以数学模型替代⼈的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进⾏策略的计算和验证，最终也常直接⽤程序根据策略设定的规则⾃动进⾏交易。
Python 由于开发⽅便，⼯具库丰富，尤其科学计算⽅⾯的⽀持很强⼤，所以⽬前在量化领域的使⽤很⼴泛。市⾯上也出现了很多⽀持 Python 语⾔的量化平台。通过这些平台，你可以很⽅便地实现⾃⼰的交易策略，进⾏验证，甚⾄对接交易系统（由于政策原因，现在很多交易接⼝暂停开放）。
quantifiersPython 量化平台：
⽬前国内⽐较知名的⼏个平台：
国外知名平台：
它们都可以使⽤ Python 进⾏策略开发。以优矿为例，注册之后，在“开始研究”页⾯，新建⼀个 Notebook，就可以开始⽤ Python 写你⾃⼰的策略。
wwwblogs/dhcn/p/7121435.html
链接生成器
⽰例：
#！简单的交易策略：每天买⼊⼀⼿股票池⾥的所有股票。
start = '2018-01-01'# 回测起始时间
end = '2019-01-01'# 回测结束时间
benchmark = 'HS300'# 策略参考标准
universe = ['000001.XSHE', '600000.XSHG']  # 证券池，⽀持股票和基⾦
capital_base = 100000                      # 起始资⾦
freq = 'd'# 策略类型，'d'表⽰使⽤⽇线回测
refresh_rate = 1                          # 调仓频率，表⽰执⾏handle_data的时间间隔，由于freq = 'd'，时间间隔的单位为交易⽇
def initialize(account):                  # 初始化虚拟账户状态
pass
def handle_data(account):                  # 每个交易⽇的买⼊卖出指令
for stock in account.universe:
order(stock,100)
结果：
Python的就业⽅向
发展前景⼀：Linux运维
发展前景⼆：Python Web⽹站⼯程师
发展前景三：Python⾃动化测试
发展前景四：数据分析
发展前景五：⼈⼯智能
1.4.2、发展前景
在过去的⼗年⾥，Python语⾔获得了最⼤的增长幅度——⼗年语⾔之冠。语⾔当前排⾏：
排⾏发展：
国外谁在使⽤python
Python Google的三⼤编程语⾔之⼀
在Google，C++、Java、Python是使⽤率排名前三的编程语⾔，使⽤Python的开发团队也是Google的第三⼤研发部门。
在Google内部的很多项⽬，例如Google Engine使⽤C++编写性能要求极⾼的部分，然后⽤Python或J
ava/Go调⽤相应的模块。YouTube主要是Python写的
国内谁在使⽤python
腾讯游戏运营⽀撑体系的开发团队，在使⽤django/celery/rabitmq/mongodb开发了⼀个已⼴泛使⽤的内部开放平台。
⾖瓣最初使⽤Python开发，只是⽤了3个⽉。
1.5、资源
资料：
官⽹：
wiki：/zh/Python
Chinaunix的Python论坛资料
《OReilly-Learning-Python-4th-Edition-Oct-2009》
《简明 Python 教程》（中⽂），对应的英⽂版是《A Byte of Python》
深⼊ Python 3，goo.gl/cyrUY
⼯具：
UliPad 代码编辑⼯具（本⾝由python编写）
Pydev：eclipse + pydev插件
Eric：基于PyQt的⾃由软件，功能强⼤。
web server工作原理
⼆、搭建Python开发环境
2.1.下载安装包
1）上python官⽹下载python运⾏环境（），建议下载稳定版本，不推荐使⽤最新版本

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