一.课程建设
（一）课程建设基础（课程前期建设基础，是否来源于省级及以上的精品课、精品资源共享课、视频公开课、精品在线开放课程等，50O字以内）
本课程作为选修课于2019-2020学年春季学期首次开课，3学分共48学时。以Python语言为载体介绍数据分析的常规流程及使用要点，考虑到该编程语言的官方文档、开源社区及相关资源多为英文，结合数学系国际化课程改革，确定采用中英双语教学。2020年，顺应国家、省及学校的人才培养理念发展，调整为2学分共32学时，并申请校级线上线下混合式课程培育项目，开始进行混合式课程的改革探索。2021年，进一步调整为统计学、数学与应用数学专业必修课。截至目前己开设3次混合式课程教学，所选用的在线教学平台历经中国大学MOOC平台、超星平台，经过教师端、学生端的使用感受对比，最终依托超星平台进行线上线下混合式课程的教改研究。
出院患者两周内再住院的患者的sql查询语句
课程内容包括Python基本语法介绍、数据获取及预处理、分析与统计及可视化，主要介绍的Python第三方库有：NumPy，pandas，Matplotlib等。线上视频资源采用课程示范包《Python程序设计基础》及《Python网络爬虫技术》、《Python语言程序设计》的部分课
jsp后缀程视频资源的部分视频作为必学资源，并配有若干全英视频作为高阶资源，供有兴趣和能力的学生学习。同时配备在线作业、在线测试、线下课堂的随堂测试、调查问卷等资源，实现线上线下、课前课中课后全覆盖的课程教学。
（二）课程特、影响力（课程的主要特介绍、影响力分析。500字以内）
课程秉承“启发引导、循序渐进、学以致用”的原则，在教学中注重理论和实践的融合，灵活应用多种教学方法，形成“融立德树人、知识传授、能力培养、实晚应用于一体”的教学理念。在教学内容、方法和手段、考核方式和评价体系等方面采取多种举措，构建《R 语言编程》课程线上线下、课前课中课后全方位一体式实践型教学体系，培养学生使用R语言的编程实践能力，以适应当今世界教育国际化和信息化的时代潮流。
课程核心落脚点在于使用Python语言进行数据分析，不同于传统计算机专业编程类课程，不过多深究Python语言与计算机底层交互的特性，而将精力集中于其在一个完整数据分析项目中的重要作用。并以撰写一份内容完鉴、信息丰富的数据分析报告为主线，讲授Python 语言基本语法、数据获取及预处理、分析与统计及可视化等技术，帮助学生实现“开箱即用”，更加牢固地掌握相关知识点。
借助线上教学平台提供的实时学习反馈工具，及时发现学生学习过程中存在的疑难问题并进行解答，再到线下课堂进一步巩固讲解，可有效培养学生自主学习的能力，并能实现对重点学生体（如学习python入门教程app
进度较慢）的学习状态监控。三期混合式授课累计选课人数近两百五十人，占数学系本科生近三分之二。activex安全控件下载安装
二.课程设计
（一）总体设计（举证说明本课程在线上线下混合式教学设计及实施过程中采用的教育思想或理念，说明本课程的教学目标、适用对象、选取内容、学习资源建设与使用情况、课程组织实施情况等，800字以内）
以学生为中心，在线资源建设强调理论与实践的融合，充分锻炼学生的动手实践能力。线下通过创设情境、协作、会话等环境要素，引导学生发挥主动性、积极性和创造性，采用“实例式教学”或“基于问题的教学""，基于有感染力的真实事件或真实问题，进行课程教学设计。
教学目标
通过课程学习，学生将具备使用Python语言解决一般计算问题的能力、理解数据分析的基本流程、了解大数据分析的实战技巧。具体
的，掌握Python语言的基础语法，能熟练使用Python语言处理数据、绘制各种统计图形、进行描述性统计分析、回归分析等，并能独立使用英文撰写一篇完整的数据分析报告。
适用对象
统计学、数学与应用数学专业一年级本科生、对使用Python进行数据分析感兴趣的其它专业本科生选取内容
核心课程内容包括Python基本语法介绍、数据获取及预处理、分析与统计及可视化，主要介绍的Python第三方库有：NumPy，pandas，Matplot1ib等。
学习资源建设及使用情况
本课程线上视频资源采用课程示范包《Python程序设计基础》及《Python 网络爬虫技术》、《Python语言程序设计》的部分视频作为必学资源，并配有若干全英视频作为高阶资源，供有兴趣和能力的学生学习。同时依托超星平台进行异步SPOC课程建设，配备在线作业、在线测试、线下课堂的随堂测试、调查问卷等资源，在线下课堂讲授中安排学生随堂限时完成习题或围绕程序项目进行课堂讨论，实现线上线下、课前课中课后全覆盖的课程教学。
随机数表是一样的吗
课程组织实施情况
目前课程具备超过210个授课视频、总时长超过2000分钟，超过430道题的习题库，以及超过980个非视频课程资源，并在持续建设更新之中。依托丰富的教学资源库，每次开课均将当学期全部线上资源
向选课学生发布，要求学生在每周线下课堂前，完成对应周次的线上资源学习，线下课堂根据学生的线上学习情况，重点讲解存在的难点、共性问题等，并依托超星学习通APP组织随堂签到、练习及问卷调查等教学活动。
美国制裁芯片（二）课程思政设计（举证说明本课程教学设计中如何有效融入课程思政、课程思政的主要渗透点及实施方式、所取得的育人成效等，800字以内）
通过课堂教学或课外材料向学生介绍与课程内容相关的中国最新成就，将国民经济、数据安全等融入课程材料建设，力求通过教学内容和思想政治的融合，让学生领略数据分析的魅力和作用，知晓我国统计学家所做出的巨大贡献，并对他们所展示出来的科学人文素养及对国家奉献自我的精神产生共鸣，引导学生积极主动地思考所学知识应如何满足社会各行业的不同发展需求，进而思索个人的发展如何适配国家和社会的需求，并形成科学理性的思维习惯、求真务实的敬业精神。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。