python期货程序化开发_使⽤⽂华财经进⾏期货程序化真的很
low，⾃⼰编程才是正途...
⼀、⽬前期货程序化现状
链表冒泡排序由于有免费的CTP接⼝，期货程序化交易⽬前⽐较普遍，很多⼈都尝试过在⽂华财经、⾦字塔之类的软件上回测和编写实盘策略。
期货程序化交易有很多优点：程序会按照设计⾃动执⾏，不受任何其它因素⼲扰，设计正确的请假下不会出错。借助于程序，交易速度更快，远远超过⼈⼯下单的速度。节省⼈⼯成本，⼀个策略可以部署多个机器⼈，特别当前期货存在夜盘的情况下，耗费⾮常⼤的⼈⼒成本。可以说，从事期货交易，每个⼈都应该学习程序化。
本⽂将劝你⾃⼰实现量化交易，摆脱⽂华财经之类的软件，看完不会后悔。
⼆、国内期货程序化交易软件评价：
1.⽂华财经linux查nginx配置文件
中国本⼟专业期货程序化软件，国内使⽤任务⾼。推出“麦语⾔”，⼩语法⼤函数，积⽊式的轻松编程环境，适合编写简单的趋势策略。但价格太贵，甚⾄⼿动下单也要收费，为0.2元/⼿，⽂华程序化交易软件8C套餐基本配置7800元/年/账号。
2.TB交易开拓者
是国内⽤户仅次于⽂华财经的。由于其语⾔借鉴可国外程序交易软件，在编写策略⽅⾯略胜于⽂华财经，在交易稳定性⽅⾯则略有不如。
缺点是交易费⽤太⾼，按成交量计费，每⼿交易都按交易所⼿续费的25%收取，对于成交频率较⾼的策略⼗分不友好。
3.⾦字塔决策交易系统
⾦字塔是⼀款集程序化交易、看盘分析为⼀体的全功能综合软件：⽀持图表程序化、⾼频交易、趋势线程序化交易等多种⾃动交易模式。但设计不太符合国内⽤户习惯；软件所⽤语法⽐较难学；⽤户较⼩，没有太多的⽰例代码。
三、期货程序化软件会给你哪些限制？
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使⽤程序化软件可以快速的写⼀些简单的趋势策略，并进⾏回测。但由于其语⾔简陋、语法⽀持不全 ，再会编程的⼈看来，反⽽造成了困难，⽆法⾃由实现⾃⼰的想法。以⽂华财经⾃带的麦语⾔为例，甚⾄不⽀持挂单交易，也缺乏必要的控制语句和数据结构。⽤这些软件完成⼊门后，反⽽限制了⽤户更进⼀步的提升，很多⼈使⽤这些软件很多年，居然没有任何进步，不能不说是⼀种悲哀。如果你熟悉程序化软件或者打算⼊门，现阶段学习⼀门正规的编程语⾔才是最重要的。
四、编程语⾔以及CTP框架的选择：
重量weight
编程语⾔推荐Python和Javascript，主要原因是解释性语⾔，⽅便新⼈上⼿。Python有很多完善的科学计算、深度学习、统计、⾦融的包，如果有这⽅⾯的需求，学习Python⽆疑最佳。Javascript性能强⼤，更容易学习，也值得推荐。其实，当你掌握⼀门语⾔后，学习另⼀门语⾔也不会花费太多时间，特别是对于编写策略，使⽤不同语⾔并⽆太⼤的区别，也很容易在两者语⾔之间转换。
CTP的底层是C++，对于新⼿⽐较困难，可以选择已经封装好的框架直接使⽤，如很流⾏的VNPY已经FMZ量化框架(fmz)等。这⾥推荐FMZ量化，优点有：⽹页控制(甚⾄能⽹页下单)，⽀持回测模拟以及实盘，⽤户多社区活跃，⼊门教程和范例很多，⽅便⾃学⼊门，收费极低，约合1元/天。
五、使⽤编程语⾔的强⼤之处：
1.⼀个机器⼈多账户多合约交易
java我要自学网⽂华财经⼀个机器⼈只能控制⼀个合约，这⽆疑为账户管理和策略管理带来了不必要的⿇烦，FMZ框架可以在⼀个机器⼈内交易多个账户，同时操作多个合约，机器⼈页⾯也可以有⾃⼰完全控制。
2.突破交易所tick限制
在FMZ的策略模型下，你很容易就能操作N家不同期货公司的账户，并把他们的⾏情融合处理，以最快的速度下单。⼀般情况下，最多可以从期货公司服务器上得到两个Tick/秒， 但通过把多个期货公司的数据融合，以MA801为例，我们可以拿到最多⼀秒6次不重复的Tick，可以⽤来做⾼频交易。这是⽬前任何交易软件和其它框架都不能实现的功能。各种花边图片大全
3.⼀切由⾃⼰操作的⾃由
⾃⼰挂单之类的只是基础，你可以⾃由控制⼀切，如何开仓，如何平仓。有⼀部分期货品种平今仓的⼿续费较贵，你可以选择锁仓。类似这样的操作，使⽤编程语⾔易如反掌。那些为了⽅便的程序化软件在实现这些特殊的需求时，反⽽变得笨重繁琐。
六、总结
引⽤我在⽐特币价格近期新⾼，该学习量化交易了的⼀段话：
”重要的⼀点，要在实践中学习。没有必要所有的事情都搞明⽩才去写⾃⼰的策略。⼤致看⼀下Python或者Javascript最基础的语法，策略有⼀些思路，就可以动⼿写量化策略程序。遇到的问题百度、看⽂档，⼏乎能解答。从零开始程序化交易，最难的是⾏动的第⼀步。可能很多⼈考虑过开始学习量化交易，但90%的⼈都没有写出⼀⾏代码，跑过⼀次程序。“
如果你想要学习量化或者讨厌软件给你的限制，现在就开始学习吧。

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