短视频平台开发，⾸先要搭建短视频框架
科技发展，技术进步，⾳视频异军突起。⽆视频，不⽹络，短视频成为最重要的信息载体之⼀，是互联⽹核⼼组成部分。如何进⾏短视频平台开发，是慎之⼜慎的问题。从架构的⾓度，探讨短视频平台的构建与技术选型问题。从以下⼏点进⾏介绍。
1、云平台层构建
短视频平台数据量以PB、EB来计算，未来⼏年将以ZB和YB来计算。⼤的数据量，需要云平台。最好构建独⽴的云，降低成本，可开发性、可扩展性、可维护性较⾼。⽬前国内⼤型短视频平台都是⾃建云。
云的选型，平台⾯向形形⾊⾊的⼈，选择SAAS平台，⽤户不关⼼短视频平台开发的技术问题，只进⾏操作即可，平台本⾝提供完善的服务，⽬前国内⼤型短视频平台都是⾃建SAAS平台。
SAAS平台构建要考虑如下内容，⽹络连接、存储、服务、虚拟化、操作系统、中间件、运⾏环境、数据、应⽤程序等。
如何搭建php开发环境
构建SAAS平台，在OpenStack和Docker选型上，不是超⼤型SAAS平台，建议选择Docker。Docker维护难度较低。下图是Docker 和OpenStack对⽐。
OpenStack在底层开发上有很⼤优越性，但OpenStack需要更多的技术投⼊和强⼤的底层运维能⼒，版本差别导致运维有很⼤差异。不是⼤投⼊平台，不推荐使⽤OpenStack。
Docker相对OpenStack，轻量级很多，门槛较低，使⽤性和可维护性都很⾼，提供了更多上层服务。
云平台业务层，采⽤Kubernetes。k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术在云上的普及和落地。k8s提出了基于容器技术的全新分布式架构⽅案，在容器技术领域的发展是⼀个重⼤突破与创新，具有重要的意义。
2、数据⽣态层构建
云平台是基础，是视频数据的载体。在视频数据背后，存在更多服务数据与应⽤数据，对数据的应⽤和分析是短视频平台开发的重要功能。
Hadoop与Spark是⽬前主流⼤数据分析应⽤平台，云平台基础上，进⾏⼤数据⽣态层的搭建。Haoop负责数据存储，Spark进⾏内存级数据运算。
Hadoop通过集式存储，Spark进⾏内存级计算，K8s进⾏整体资源调度。三者相互配合，构建三位⼀体的数据⽣态层。
3、框架层构建
通过框架层，设置可靠、安全、可定制的功能服务。实现程序的模块性，加⼤程序的维护性和扩展性。
框架分类：组件部分、直播部分、计算部分、安全部分、监控运维部分、配置部分等。依据层级关系，分类进⾏建设。
框架服务包含⽤户服务和视频服务。主要模块有关系服务、搜索服务、推荐服务、敏感词过滤、存储
服务、视频处理服务、AI服务、直播服务、转码服务、推流拉流等。
4、业务层
今天，互联互通已经成为现实，未来将有更⼤发展。每时每刻⼏⼗万级的请求。业务层必须保证⾼并发需求，短视频平台开发的必须是⼀个⾼并发平台。
Spring Cloud是⼀系列框架的有序集合。Spring Boot巧妙地简化了分布式系统的开发，做到⼀键启动和部署。包含简单易⽤、易部署、易维护的分布式系统开发⼯具包。
Nginx是⼀个轻量级、⾼性能、稳定性强、并发性好的反向代理服务器。具有反向代理、负载均衡、动静分离的功能。
Kafka是分布式发布-订阅消息系统，是⼀个可划分、冗余备份的持久性⽇志服务。处理活跃的流式数据，负责短视频平台数据流消息通讯。
redis纯内存操作，拥有⾼效数据处理能⼒，是数据⾼速访问的利器。采⽤了⾮阻塞I/O多路复⽤机制，保证数据的实时应⽤。
CDN接⼊服务，中⼼平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使⽤户就近获取所需内容，降低⽹络拥塞，提⾼⽤户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
推流拉流是短视频平台必须的功能，通过服务协议进⾏，包括HTTP + FLV、RTMP、HLS、DASH、RTC协议类型。
5、应⽤层
短视频平台属于⾼流量平台，客户端包含电脑端和⼿机端。电脑端应⽤层分为Web实现和应⽤程序实现，⼿机端应⽤通过App进⾏实现。App⼜可分为Android App和IOS App。
Web层⽅便电脑⽤户应⽤，也为App请求提供服务。Web层功能实现主要靠业务层提供⽀持。
Web层技术选型主要是动态语⾔和JS框架。JS框架的选型，没有特别要求。动态语⾔建议采⽤PHP，相对灵活，较快上⼿，⽬前市场上应⽤较多。
客户端应⽤程序通过盒⼦技术来实现，建议对Chrome进⾏封装。相⽐IE，Chrome有更底层操作。
App在整个平台的末端。视频特效的实现，主要通过App客户端完成。程序员调⽤视频特效SDK，进⾏各种特效的实现。对应App的开发，技术选型成熟固定，本⽂不再阐述。
6、总结
短视频平台具有⼤数据、⾼并发、智能性的特点，系统建设相对复杂，技术选型与平台架构，是短视频平台建设的第⼀步，也是短视频平台开发的基础。
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