实验报告
课程 | 统计软件 | 实验名称 | 实验一 连续变量的统计描述与参数估计 | ||
学号 | 姓名 | 实验日期: | |||
实验三 连续变量的统计描述与参数估计
实验目的:
1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理:
1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容:1 根据CCSS数据,分析受访者的年龄分布情况,分城市/合并描述,并给出简要结果分析。
2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换,对变换后的变量进行统计描述,并给出简要说明。
3根据CCSS 数据,分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计,并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较,给出简要结果分析。
4 根据CCSS项目数据,对职业和婚姻状况进行统计描述,并进行简 要说明。
5 根据CCSS项目数据,对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述,并进行行列百分比的汇总,对结果进行简要说明。
6根据CCSS项目数据,给出变量A3a各选项的频数分布情况,并分析每个选项的应答人次
和应答人数百分比。
7根据CCSS项目数据,分城市考察A3a各选项的频数分布情况,并给出简要分析。
实验步骤:
(1)在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“探索”。把“S3年龄”添加到“因变量列表”,把“S0城市”添加到“因子列表”,把“ID”添加到“标注个案”,点击“确定”。
(2)在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“描述性”。把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中,选中下方的“将标准化得分另存为变量(Z)”,点击“确定”。
(3)同(2),打开对话框“描述性”,把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中,打开对话框“Bootstrap”,选择“执行”“水平”框中填95,选择“分层”,把“S0城市”添加到“分层变量”中,点击“继续”,点击“确定”。
(4)在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“频率”。把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”,点击“确定”。
(5)在分析菜单中点击描述统计, 打开对话框“交叉表”。把“S5职业”添加到“行”中,把“S9月份”添加到“列”中,打开对话框“交叉表:单元显示”,在“计数”框中选择“观察值”,在“百分比”框中选择“行”和“列”,点击“继续”,点击“确定”。
(6)在分析菜单中点击多重响应,打开对话框“定义多重响应集”,将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”中,选择“类别”范围是0~150,“名称”为A3a,点击“添加”到“多响应集”中,点击“关闭”。点击“分析→多重响应→频率”,打开对话框“多响应频率”,把“$A3a”添加到“表格”中,点击“确定”。
(7)在分析菜单中点击多重响应,打开对话框“定义多重响应集”,将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”方框中,选择“类别”范围是0~150,“名称”为A3a,点击“添加”到“多响应集”框中,点击“关闭”。点击“分析→多重响应→交叉表”,出现对话框“多响应交叉表”将“S0城市”导入“行”,“多响应集”中的$A3a导入“列”,选中“行”中的“S0”点击“定义范围”,最大值是300,最小值100,点击“选项”,出现“多响应交叉表:选项”对话框,在“单元格百分比”中选择“行”,点击“继续”,点击“确定”。
实验结果:
(1):
(2):
描述统计量 | |||||
N | 极小值 | 极大值 | 均值 | 标准差 | |
总指数 | 1147 | .00 | |||
现状指数 | 1147 | .00 | |||
预期指数 | 1147 | .00 | |||
有效的 N (列表状态) | 1147 | ||||
(3):
描述统计量 | ||||||
统计量 | Bootstrapa | |||||
偏差 | 标准误 | 95% 置信区间 | ||||
下限 | 上限 | |||||
现状指数 | N | 1147 | 0 | 0 | 1147 | 1147 |
极小值 | .00 | |||||
极大值 | ||||||
均值 | .0042 | .8513 | ||||
标准差 | .69713 | |||||
有效的 N (列表状态) | N | 1147 | 0 | 0 | 1147 | 1147 |
a. 除非另行注明,bootstrap 结果将基于 1000 stratified bootstrap samples | ||||||
传统方法:
描述 | ||||
统计量 | 标准误 | |||
现状指数 | 均值 | .83955 | ||
均值的 95% 置信区间 | 下限 | |||
上限 | ||||
5% 修整均值 | ||||
中值 | ||||
方差 | ||||
标准差 | ||||
极小值 | .00 | |||
极大值 | ||||
范围 | ||||
四分位距 | ||||
偏度 | .072 | |||
峰度 | .870 | .144 | ||
(4):
S5. 职业 | |||||
频率 | 百分比 | 有效百分比 | 累积百分比 | ||
有效 | 企/事业管理人员 | 177 | |||
工人/体力工作者(蓝领) | 81 | ||||
公司普通职员(白领) | 349 | ||||
国家公务员 | 33 | ||||
个体经营者/私营业主 | 123 | ||||
教师 | 43 | ||||
学生 | 27 | ||||
专业人士(如医生、律师等) | 51 | ||||
无业/待业/失业/家庭主妇 | 87 | ||||
退休 | 125 | ||||
其他职业 | 51 | ||||
合计 | 1147 | ||||
S7. 婚姻状况 | |||||
频率 | 百分比 | 有效百分比 | 累积百分比 | ||
有效 | 已婚 | 790 | |||
未婚 | 343 | ||||
离异/分居/丧偶 | 14 | ||||
合计 | 1147 | ||||
(5):
(6):
个案摘要 | ||||||
个案 | ||||||
有效的 | 缺失 | 总计 | ||||
N | 百分比 | N | 百分比 | N | 百分比 | |
$A3aa | 269 | % | 878 | % | 1147 | % |
a. 组 | ||||||
$A3a 频率 | ||||
响应 | 个案百分比 | |||
N bootstrap项目 | 百分比 | |||
$A3aa | 中性原因 | 208 | % | % |
改善:收入相关 | 113 | % | % | |
改善:就业状况相关 | 7 | % | % | |
改善:投资相关 | 22 | % | % | |
改善:家庭开支相关 | 14 | % | % | |
改善:政策/宏观经济 | 8 | % | % | |
恶化:收入相关 | 38 | % | % | |
恶化:就业状况相关 | 19 | % | % | |
恶化:投资相关 | 5 | % | % | |
恶化:家庭开支相关 | 100 | % | % | |
恶化:政策/宏观经济相关 | 4 | % | % | |
总计 | 538 | % | % | |
a. 组 | ||||
(7):
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