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Python 入门指南
Release:  3.5.2
Date:Oct 08, 2016
Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
你可以自由地从 Python 官方点: ，以源代码或二进制形式获取Python 解释器及其标准扩展库，并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方 Python 模块、程序和工具，及其附加文档。
你可以很容易的使用 C 或 C++（其他可以通过 C 调用的语言）为 Python 解释器扩展新函数和数据类型。Python 还可以被用作定制应用程序的一门扩展语言。
本手册非正式的向读者介绍了 Python 语言及其体系相关的基本知识与概念。在学习实践中结合使用 Python 解释器是很有帮助的，不过所有的例子都是完整的，所以本手册亦可离线阅读。
如果需要了解相关标准库或对象的详细介绍，请查阅Python 参考文档。Python 参考手册提供了更多语言相关的正式说明。如果想要使用 C 或 C++ 编写扩展，请查阅Python 解释器扩展和集成章节和C API 参考手册。当然也可阅读一些深入介绍 Python 知识的图书。
本手册不会尝试涵盖 Python 的全部知识和每个特性，甚至不会涵盖所有常用的特性。相反地，它介绍了 Python 中许多最引人瞩目的特性，并且会给你一个关于语言特和风格的认识。读完之后，你将能够阅读和编写 Python 模块或程序，并为以后使用Python 参考手册继续学习诸多 Python 模块库做好准备。
词汇表也值得浏览一下。
1. 开胃菜
2.1.1. 参数传递
2.1.2. 交互模式
2.2. 解释器及其环境
2.2.1. 源程序编码
3. Python 简介
3.1. 将 Python 当做计算器
3.1.1. 数字
3.1.2. 字符串
3.1.3. 列表
3.2. 编程的第一步
4. 深入 Python 流程控制
4.1. if 语句
4.2. for 语句
4.3. range() 函数
4.4. break 和 continue 语句, 以及循环中的 else 子句
4.5. pass 语句
4.6. 定义函数
4.7. 深入 Python 函数定义
4.7.1. 默认参数值
4.7.2. 关键字参数
4.7.3. 可变参数列表
4.7.4. 参数列表的分拆
4.7.
5. Lambda 形式
4.7.6. 文档字符串
4.7.7. 函数注解
4.8. 插曲：编码风格
5. 数据结构
5.1. 关于列表更多的内容
5.1.1. 把列表当作堆栈使用
5.1.2. 把列表当作队列使用regionprops 源代码 mathwork
5.1.3. 列表推导式
5.1.4. 嵌套的列表推导式
5.2. del 语句
5.3. 元组和序列
5.4. 集合
5.5. 字典
5.6. 循环技巧
5.7. 深入条件控制
5.8. 比较序列和其它类型
6. 模块
6.1.2. 模块的搜索路径
6.1.3. “编译的” Python 文件
6.2. 标准模块
6.3. dir() 函数
6.4. 包
6.4.1. 从 * 导入包
oracle界面管理工具
6.4.2. 包内引用
6.4.3. 多重目录中的包
7. 输入和输出注解transient
7.1. 格式化输出
python入门教程编辑器7.1.1. 旧式的字符串格式化
7.2. 文件读写
7.2.1. 文件对象方法
7.2.2. 使用 json 存储结构化数据
8. 错误和异常
8.1. 语法错误
8.2. 异常
8.3. 异常处理
8.4. 抛出异常
8.5. 用户自定义异常
8.6. 定义清理行为
8.7. 预定义清理行为
9. 类
9.1. 术语相关
9.2. Python 作用域和命名空间
9.2.1. 作用域和命名空间示例
9.3. 初识类
9.3.1. 类定义语法
9.3.2. 类对象
9.3.3. 实例对象
9.3.4. 方法对象
9.3.5. 类和实例变量
9.4. 一些说明
9.5. 继承
9.5.1. 多继承
9.6. 私有变量
9.7. 补充
9.8. 异常也是类
9.9. 迭代器
9.10. 生成器
10.1. 操作系统接口
10.2. 文件通配符
10.3. 命令行参数
10.4. 错误输出重定向和程序终止gimp
10.5. 字符串正则匹配
10.6. 数学
10.7. 互联网访问
10.8. 日期和时间
10.9. 数据压缩
10.10. 性能度量
10.11. 质量控制
ajax在代码里使用
10.12. “瑞士军刀”
11. 标准库浏览 – Part II
11.1. 输出格式
11.2. 模板
11.3. 使用二进制数据记录布局
11.4. 多线程
11.5. 日志
11.6. 弱引用
11.7. 列表工具
11.8. 十进制浮点数算法
12. 虚拟环境和包
12.1. 简介
12.2. 创建虚拟环境
12.3. 使用 pip 管理包
13. 接下来？
14. 交互式输入行编辑历史回溯
14.1. Tab 补全和历史记录
14.2. 其它交互式解释器
15. 浮点数算法：争议和限制
15.1. 表达错误
16. 附录
16.1. 交互模式
16.1.1. 错误处理
16.1.2. 可执行 Python 脚本
16.1.3. 交互式启动文件
16.1.4. 定制模块
Docs » 1. 开胃菜
1. 开胃菜
如果你要用计算机做很多工作，最后你会发现有一些任务你更希望用自动化的方式进行处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。也许你想要编写一个小型的自定义数据库、一个特殊的 GUI 应用程序或一个简单的小游戏。
如果你是一名专业的软件开发者，可能你必须使用几种 C/C++/JAVA 类库，并且发现通常编写/编译/测试/重新编译的周期是如此漫长。也许你正在为这些类库编写测试用例，但是发现这是一个让人烦躁的工作。又或者你已经完成了一个可以使用扩展语言的程序，但你并不想为此重新设计并实现一套全新的语言。
那么 Python 正是你所需要的语言。
虽然你能够通过编写 Unix shell 脚本或 Windows 批处理文件来处理其中的某些任务，但 Shell 脚本更适合移动文件或修改文本数据，并不适合编写 GUI 应用程序或游戏；虽然你能够使用 C/C++/JAVA 编写程序，但即使编写一个简单的 first-draft 程序也有可能耗费大量的开发时间。相比之下，Python 更易于使用，无论在 Windows、Mac OS X 或 Unix 操作系统上它都会帮助你更快地完成任务。
虽然 Python 易于使用，但它却是一门完整的编程语言；与 Shell 脚本或批处理文件相比，它为编写大型程序提供了更多的结构和支持。另一方面，Python 提供了比 C 更多的错误检查，并且作为一门高级语言，它内置支持高级的数据结构类型，例如：灵活的数组和字典。因其更多的通用数据类型，Python 比 Awk 甚至 Perl 都适用于更多问题领域，至少大多数事情在 Python 中与其他语言同样简单。
Python 允许你将程序分割为不同的模块，以便在其他的 Python 程序中重用。Python 内置提供了大量的标准模块，你可以将其用作程序的基础，或者作为学习 Python 编程的示例。这些模块提供了诸如文件 I/O、系统调用、Socket 支持，甚至类似 Tk 的用户图形界面（GUI）工具包接口。
Python 是一门解释型语言，因为无需编译和链接，你可以在程序开发中节省宝贵的时间。Python 解释器可以交互的使用，这使得试验语言的特性、编写临时程序或在自底向上的程序开发中测试方法非
常容易。你甚至还可以把它当做一个桌面计算器。

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