python入门教程编辑器python有哪些常⽤的ide_5个实⽤的PythonIDE，你应该选哪
个？
对于任何数据科学家，业务分析师，数据分析师或程序员⽽⾔，⼤多数⼈都有⾃⼰编写代码的⽅式。
但在初学阶段，基本都有过⼀致的感受“我应该选哪个Python IDE？”，想要解决这个问题，很明显就需要先清楚“哪些⼯具能满⾜哪些需求，综合选出适合⾃⼰的”。
这也是今天这篇⽂章的⽬的，下⽂将会探讨5个较受欢迎的Python IDE以及各⾃的优势，相信看完，你会出问题的答案。
Python IDE＃1 – JupyterLab
Jupyter于2014年推出，是⼀个基于服务器-客户端结构的Web应⽤程序，它免费，开源且易于使⽤。⾮常适合分析和数据科学初学者。
盘点⼀下它的优势：提供了⼀个交互式输出，这意味着你可以编写代码并在那⾥进⾏测试。如果你处于初学阶段，这⼀点会很有⽤；
除了编写Python代码外，还可以使⽤markdown编辑器创建出⾊的笔记本，其中包含可视化效果和⽂本说明，甚⾄还可以编写Latex⽅程！
它将终端，⽂本编辑器，控制台和⽂件⽬录视图全部放在同⼀⼯作区，并且布局灵活；
使⽤各种魔术命令和notebook extensions，可以真正增强Jupyter的功能。⽐如添加⾃动格式化，调试，⾃动保存，⾃动代码完成等功能；
可以使⽤JupyterLab创建的笔记本下载各种格式，从pdf到.py⽂件，甚⾄可以作为演⽰幻灯⽚。
Python IDE＃2 – Spyder
资源网盘下载Spyder是⼀个轻量级，免费且开源的Python IDE。它完全⽤Python编写，专门为数据科学家和分析师设计。
与其他IDE相⽐⽽⾔，它的界⾯⾮常简单，但是具有在编码环境中所必需的组件。它由⼀个⽂本编辑器，⽂件资源管理器，变量资源管理器和IPython控制台组成，这些都在⼀个窗⼝中，与许多流⾏的科学软件包（包括NumPy，SciPy，Pandas，IPython等）进⾏了内置集成。
以下是Spyder提供的⼀些关键功能：⼀个相当不错的代码编辑器，具有语法突出显⽰，代码完成和实时代码分析等功能，可突出显⽰代码中的潜在问题或语法错误；
交互式代码执⾏，允许通过⾏，或者通过单元块，⼜或者⼀次运⾏整个⽂件来执⾏代码，选择完全取决于你！
如果只想测试⼏⾏代码⽽⼜不想中断主会话，IPython控制台可以帮到你；
变量编辑器可以显⽰当前选定的IPython Console会话的变量、函数、模块等。此外，还提供了⼀些内置的对象编辑⽀持，⽐如列表，字符串，元组等，并且有⼀个⾮常棒的功能，就是可以将其中⼀些显⽰为图⽚甚⾄是图表；
静态代码分析功能可以检测代码的样式问题，错误的做法，潜在的错误，以及其他质量问题，并且可以不⽤实际执⾏它；
有时候你会因为⽆法解决的错误⽽⽆法往下进⾏，调试器允许直接从Spyder GUI查看和控制断点以及执⾏流程；
探查器可以⽤于确定代码中需要优化以提⾼代码性能的语句（因为没有⼈是天⽣的程序员）；
基本的Git版本控制系统，⽤于提交或浏览⽂件、⽬录或整个存储库；
历史记录⽇志窗⼝会记录在编辑器和IPython控制台中引⼊的所有命令；好看滚动条样式
“ 帮助”窗⼝提供了任何对象的详细说明。它提供有关模块，类，函数和⽅法的⽂档。可以从编辑器以及IPython控制台中访问它。
还有很多很酷的功能，例如智能⾃动缩进和⾃动冒号，更多具体的内容可以在Spyder的官⽅⽂档上到。
鉴于其特性和功能，MATLAB⽤户将发现Spyder使⽤起来⾮常舒服。它预装了Anaconda发⾏版，你可能已经为Jupyter下载了该发⾏版。如果没有，可以直接访问官⽹下载。
Python IDE＃3 – PyCharm
如果你正在从事包含多个相互交互的脚本的项⽬，那么这是⼀个值得使⽤的IDE。
让我们看看PyCharm有哪些优势？Pycharm的代码编辑器是⾸屈⼀指的。它具有语法和错误突出显⽰功能，代码分析功能，以及⽤于⽴即改进代码的快速修复程序。还有⼀些像⾃动代码⽣成，⾃动缩进，代码⽂件夹等其他功能。这使得在Pycharm中进⾏编码很舒服；
在PyCharm中启动新项⽬时，可以从Virtualenv，Pipenv或Conda等不同的环境中进⾏选择，通过创建隔离的Python环境，有助于将不同项⽬所需的依赖项分开；
PyCharm提供轻松的导航功能。可以搜索任何内容，还能在整个项⽬中到符号的任何⽤法。如果正在处理⼤型项⽬，尤其是在同⼀项⽬中包含多个脚本的Web开发项⽬，这些功能会⾮常有⽤；
PyCharm的书签和TODO功能可以让你在代码中留下备注，以提醒下次浏览它们时进⾏必要的修改；
提供重构功能，以安全地重组代码。包括重命名，提取⽅法，内联局部变量，更改⽅法签名等；
PyCharm具有功能强⼤的调试器，其带有图形界⾯使得调试变得更容易；
具有集成的单元测试，可以以图形⽅式观察结果。默认情况下，PyCharm使⽤unittest作为测试运⾏程序，但也⽀持其他框架；
PyCharm具有集成的版本控制系统，可以跟踪对⽂件和应⽤程序所做的更改。它为CVS，Git，Mercurial，Perforce和Subversion提供了统⼀的⽤户界⾯；
可以使⽤插件向PyCharm添加其他功能，例如，除了已经存在的默认深⾊、浅⾊主题外，还可以添加新主题。
PyCharm适合希望使⽤Python创建软件应⽤程序的任何开发⼈员，⽆论是Web应⽤程序，数据科学应⽤程序，还是仅是简单的Python脚本。PyCharm可以快速⾼效的完成⼯作。
PyCharm有两个版本，⼀个免费的社区版本和⼀个收费的Professional版本，可以免费试⽤30天，适⽤于Windows，Linux或 macOS。可以进⾏尝试后再决定是否更换使⽤的IDE。
PyCharm可以说是资源密集型的IDE，需要⼤量的内存和存储空间。对于初学者来说可能有点吓⼈。
Python IDE＃4 – PyDev
PyDev的IDE是Python IDE的Eclipse插件。于2003年开发，2009年开源。它可⽤于Python，Jython和IronPython开发。
以下是我最喜欢的PyDev功能：提供代码完成功能；
动态代码分析，可发现常见错误，例如未定义的变量，未使⽤的变量和导⼊，重复的签名，错误的缩进等等；
重构功能，例如重命名变量，⽅法，类和属性，提取⽅法和变量以及内联变量；
该调试器提供诸如条件断点，表达式求值，以及查看当前堆栈中变量的能⼒。此外，还具有远程调试功能，可以调试外部程序；
具有⽤于Python，Jython和IronPython的交互式控制台，具体取决于所使⽤的解释器；
PyDev通过可⽤的单元测试，nosetest或pytest格式提供单元测试功能；
c语言指针与指针变量的区别基本语法突出显⽰和代码折叠，可以更好地访问代码区域；
Django预先安装了PyDev，因此在开发基于Django的Web应⽤程序时会⽐较流畅。
有两种⽅法可以在本地计算机上安装PyDev。如果已经在Eclipse中使⽤Java，那么将其作为插件安装就很容易了。
但是，有⼀些要求（如Java 8，Python（2.3或更⾼版本）和Eclipse（neon onwards））以这种⽅式安装PyDev，可在这个⽹址查看⽅法：
推荐使⽤PyDev的⽅法是安装LiClipse，该⼯具将PyDev与轻量级编辑器捆绑在⼀起。另外，建议开始使⽤PyDev之前先阅读⼊门指南，以轻松设置PyDev环境。
Python IDE＃5 – Visual Studi
等等，Visual Studio？⽤来Python编程？这⾥发⽣了什么？
Visual Studio或VS是Microsoft开发的另⼀种很棒的Python IDE ，但仅适⽤于Windows和macOS⽤户。它具有免费的社区版本以及付费的专业版和企业版。它属于轻量级的，并具有⼀定的扩展市场。
VS提供了使⽤Django和Flask构建Python Web应⽤程序的⽀持，以及具有内置Conda和IPython⽀持的Data Science应⽤程序的⽀持。
Visual Studio for Python有哪些独特的功能？Visual Studio的代码编辑器以IntelliSense语法为指导，该语法提供⾃动完成功能，函数和类的类型提⽰，签名帮助，快速信息⼯具提⽰以及代码着⾊；
它具有可通过快捷⽅式将代码⽚段插⼊⽂件中的代码段；
VS除了默认的PEP-8样式格式设置外，还具有许多预配置的格式化选项；
VS中的重构也⾮常简洁，提供了重命名，提取⽅法，添加导⼊以及删除未使⽤的导⼊等选项；
Microsoft已将PyLint集成到Visual Studio中，该⼯具可检查Python代码中的错误，并⿎励使⽤良好的Python编码模式。
Visual Studio提供了⼀个交互式的读取-评估-打印循环（REPL）窗⼝，可以通过该窗⼝输⼊任意Python代码并查看即时结果。在尝试新的API或库时，这个功能会⾮常有⽤；
除了在代码中添加断点之外，调试器还允许检查和修改变量值，或插⼊任意Python表达式并查看其结果。并且还可以使⽤功能更丰富的“Python调试交互”窗⼝，因为它提供了交互式REPL调试体验；
它还具有通过unittest或pytest框架进⾏单元测试的功能；
如果要使⽤Flask或Django构建Web应⽤程序，则它是⼀个很棒的IDE 。通过Visual Studio的虚拟环境⽀持，下载这些库和其他依赖项⾮常容易，并且⽆需编写任何代码⾏；
Visual Studio在GitHub和Azure Repos上提供了与本地Git存储库和远程存储库的集成。可以克隆存储库，提交更改并通过这些集成管理分⽀。
编译器是干嘛的VS还允许使⽤⼤量其他的⼯具，例如SQL，Unity，.NET，Node.js等。因此，对于任何希望为设备，云或两者之间的应⽤创建出⾊应⽤程序的⼈来说，Visual Studio都⾮常适合。
由于VS提供了对多个⼯具和组件捆绑包的⽀持，因此应该只下载⾃⼰需要的⼯具和组件就可以。下载此IDE可能会花费⼀些时间，但是⼀旦安装，你就很难去抱怨它了。
哪个是最适合你的Python IDE？
哪个是最好的Python IDE？坦⽩讲确实没有正确或错误的答案。
这个问题其实完全取决于你的需求和要求。如果是初学者或正在研究单个脚本，则可能倾向于使⽤Jupyter或Spyder。
但是对于中级或⾼级⽤户⽽⾔，PyCharm，PyDev或Visual Studio可能是更好的选择。PyDev特别适合于以前已经在Eclipse环境中⼯作过的开发⼈员。
以上，希望对各位有所帮助~springerlink下载

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