深度强化学习⼊门资源（有代码）
⾸先，镇楼（有时候⽹页刷不出来，可能需要fq），师兄整理汇总了强化学习的⼀些资料资源，⽐较齐全。
下⾯是个⼈经验，不⼀定适合每个⼈，仅供参考。
⼀、基础部分
如果觉得啃⽼爷⼦的强化学习导论⽐较吃⼒的话，可以稍微看看，有个浅浅的理解就好（本⼈就只看了前4章）。⼊门强化学习，如果好好啃⽼爷⼦的书，感觉会劝退⼀波⼈（我是菜菜，⼤佬请⾃动忽视这句话）。
属性克制表4399基础部分：，主要就是结合⽼爷⼦的强化学习导论进⾏讲解。
个⼈感觉，⼊门的话，不⽤花太多时间去啃书，（不要陷⼊⽆限理论细节中⽆法⾃拔）有了⼀些理解之后，尽快结合代码实操，会更加省时省⼒，在相对短的时间内熟悉强化学习。实操完之后觉得理论⽅⾯有不⾜的可以再回来好好补⼀下理论知识。
⼆、代码实战
python入门教程视屏看完David Silver深度强化算法学习视频之后，对强化学习有了基本的了解，就可以实操了。个⼈觉得结合代码实践会更加容易理解，因为有些理论很深⽐较抽象的内容⽤具体的⼏⾏代码可能就可以实现，代码实现之后会对算法流程更加熟悉，⼼⾥会更加有底。
个⼈经验，觉得结合以下四部分同时看，效果⽐较好。
李宏毅⽼师理论部分讲的很通俗易懂，看完1.李宏毅⽼师的理论讲解之后，可以再看3.⽩话强化学习，⽩话强化学习理论不是很多，但是会以⼀种相对简单直观的⽅式进⾏讲解，个⼈觉得真的是很讲⼈话了。
在看1和3理论讲解的同时，结合3和2的代码进⾏实操以及4. 算法流程详解，印象会更加深刻，效果会更好些。号查询颜
1. 李宏毅：
Datawhale开源项⽬组成员总结了李宏毅的强化学习视频，实现了视频教程的完整梳理和复现。⽬前，项⽬已完全开源，包括课程内容、配套的习题和项⽬。
通达oa精灵2020安卓版2. 莫烦：（有代码）
3.
⽩话强化学习作者张斯俊⼤佬，⽤⽐较通俗易懂的话解释强化学习，⽤tensorflow2整理实现的代码（带注释和讲解），有⼀些借鉴了莫烦⼤佬tensorflow1实现的代码。个⼈感觉，张斯俊⼤佬的代码讲解及注释⽐较清晰，更容易理解和⼊门。
葡萄牙大师赛史密斯夺冠4.
此教程是基于莫烦⼤⼤的RL代码进⾏梳理的。所以很适合 结合2 和3⼀起看，会对算法实现流程有更加清晰直观的感受。
开发小程序费用
5.
这⾥⾯有常见主流算法的实验结果⽐较，可以直观感受⼀下。
6. 其他资料：
看完视频之后，如果有遗忘内容可以看看这个作者记的笔记，内容很详细，基本就是视频内容的⽂字版。
这个作者主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程。
另外，中⽂强化学习视频还有 ，⽼师讲的也挺好的，可以看看。
以上内容看完后，⼊门应该没问题啦~ 之后可以去 和 资料进⼀步学习。以上是根据作者本⼈⼊门学习强化学习的经验进⾏总结的。希望有帮助~

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