31个Python实战项⽬带你学会图像处理
后台管理界面设计案例近期⼩⽩学视觉推出了多篇Python+OpenCV实战项⽬的⽂章，深受⼩伙伴们的喜爱。最近有⼩伙伴推荐，希望可以讲经典的项⽬整理⼀下，集成⼿册，便于⼩伙伴在⽇常的学习中使⽤。于是⼩⽩挑选了#OpenCV的应⽤#专栏中的31篇经典内容，集结成册，便于⼩伙伴们阅读和学习。
本⼿册中主要涉及以下⼏部分，⾸先是对 OpenCV中⾃带的基本函数进⾏介绍。其次是OpenCV的实战项⽬，⼀⽅⾯是基于实际项⽬利⽤OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路⾯的坑洼检测、等；另⼀⽅⾯是基于OpenCV实现图像增强，例如利⽤OpenCV消除运动所引起的图像模糊等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、⼈脸检测、运动检测等难度较⼤的问题。
所有的项⽬都是通过Python代码实现，并且配有⽂字讲解和源代码，便于⼩伙伴们⼊门学习，通过实战项⽬，更加了解到计算机视觉在⽇常⽣活中都能做什么，⼀点带⾯，融会贯通。
因为本⼿册是处于实时更新和维护的状态，因此会有⼀些内容变动，为了使⼩伙伴们获取准确的信息，因此⼿册中项⽬的源码不在书中给出，但是在⼿册中给出了源码托管的地址。
另外，本⼿册中的内容由⼩⽩学视觉团队进⾏维护，如果⼿册中有问题，欢迎各位⼩伙伴们批评指正，后续我们会不断丰富其中的内容，推出更⾼级的版本。数据库查看表命令
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主要内容
⼿册中⽬前包含31个实战项⽬，具体内容如下：
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第⼀部分（源码在⽂章种）：
1.  基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
2.  利⽤OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
3.  使⽤OpenCV在Python中访问IP摄像头
4. 使⽤OpenCV检测坑洼
5. 使⽤OpenCV进⾏图像全景拼接
6. 使⽤OpenCV进⾏颜⾊分割
7. 使⽤OpenCV实现图像覆盖
8.  使⽤OpenCV实现图像增强
9.  使⽤OpenCV⾃动去除背景⾊
0.  使⽤OpenCV构建运动检测器(Translate)
第⼆部分（源码在Github上）：
1. 使⽤OpenCV预处理神经⽹络中的⾯部图像
2. 使⽤OpenCV实现车道线检测
3.  基于Python进⾏相机校准
4. 基于OpenCV 的车牌识别
5. 基于OpenCV的情绪检测
6. 基于OpenCV的表格⽂本内容提取
7. 基于OpenCV的实时⾯部识别
8.  基于OpenCV的图像卡通化
excel随机分组
9.  基于python和OpenCV构建智能停车系统
0. 基于深度学习OpenCV与python进⾏字符识别
1.  基于⾃适应显着性的图像分割
2.  使⽤OpenCV对运动员的姿势进⾏检测
3.  使⽤OpenCV实现道路车辆计数
4. 使⽤OpenCV实现哈哈镜效果
5. 使⽤OpenCV为视频中美⼥加上眼线支付宝小程序
6. 使⽤Python，Keras和OpenCV进⾏实时⾯部检测
7.  使⽤TensorFlow和OpenCV实现⼝罩检测
8.  使⽤TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
9.  使⽤深度学习和OpenCV的早期⽕灾检测系统
0. 3⽤OpenCV实现猜词游戏
1. 3 基于OpenCV的图像分割
部分项⽬展⽰
⼿册中⽬前包含31个实战项⽬，具体内容如下：
图像拼接结果
车道线检测结果
图像增强
车牌识别

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