python从⼊门到实践源代码-Python从⼊门到项⽬实践PDF全
彩带源码版
给⼤家带来的⼀篇关于Python相关的电⼦书资源，介绍了关于Python、⼊门、项⽬实践⽅⾯的内容，本书是由吉林⼤学出版社出版，格式为PDF，资源⼤⼩2.1 GB，admin编写，⽬前⾖瓣、亚马逊、当当、京东等电⼦书综合评分为：7.9。
内容介绍
素数c语言程序代码读者评价
这本书，确实很基础！如果在⼀年前有这本书的话，我⼀定会买的！可惜那时候没有！这本书，是买给弟弟的！讲的虽然基础，但还是⽐较全⾯！⽐较符合我的要求！希望他学会基础后，能⾃⼰发展⾃⼰的能⼒！
这本书很好，越读越感兴趣，⽹上搜了很多python教程书，最终确定这本，适合我这种python⼩⽩学习，书是正版，印刷很清晰，实例很多，特别的是E学码，超级实⽤的知识扩展，⽽且每章还有看视频的⼆维码，简直太⽅便了！值得推荐的好书！
本书是⼀本针对所有层次的Python读者⽽作的Python⼊门书。全书分两部分：⾸部分介绍⽤Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强⼤的Python库和⼯具介绍，以及列表、字典、if语句、类、⽂件与异常、代码测试等内容
内容简介
《Python 从⼊门到项⽬实践》 ⼀书从⼊门学习者的⾓度出发，通过简洁有趣的语⾔、丰富多彩的实例、挑战⼤脑的任务、贴近开发实战的项⽬，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能⼒。全书共分7 篇：基础篇、进阶篇、⾼级篇、框架篇、游戏开发篇、⼈⼯智能开发篇和商业项⽬篇，内容包括：踏上Python 之旅、熟悉PyCharm 开发环境、Python 输⼊与输出、变量与基本数据类型、运算符、列表和元组、字符串与正则表达式、流程控制、循环结构语句、字典与集合、类和对象、模块、⽂件与IO、使⽤Python 操作数据库、进程和线程、⽹络编程、异常处理与程序调试、常⽤的GUI 框架、pygame 游戏框架、⽹络爬⾍框架、Flask Web 框架的使⽤、Django Web 框架的使⽤、⾕歌⼩恐龙游戏、飞机⼤战游戏、跳⼀跳辅助⼯具、汽车之家图⽚抓取⼯具、AI 图像识别⼯具、e 起去旅⾏⽹站、看店宝（京东版）。本书不仅会带您畅游于Python 开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python 迷⼈的开发魅⼒！
为⽅便读者随时随地学习，本书提供了同步视频课程，既可以扫描⼆维码⼿机同步学习，也可以下载
后在PC 端学习；基础知识部分章节后还提供了有趣的实战任务，读者可以边学边练，巩固所学知识；云盘资源包中给出了实例和项⽬源码，⽅便读者学习使⽤；附赠的函数参考⼿册中提供了Python 常⽤内置函数的语法、功能和应⽤，供读者查询使⽤；明⽇学院⽹站（www.mingrisoft）提供了本书配套的答题闯关在线测试，可以及时检测学习成果；登录“明⽇学院” ⽹站还可以获取更多学习资源和技术⽀持。
内容节选
Python⼊门必须知道的11个知识点python入门教程电子版
Python被誉为全世界⾼效的编程语⾔，同时也被称作是“胶⽔语⾔”，那它为何能如此受欢迎，下⾯我们就来说说Python⼊门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.preferred name是什么意思
Python 简介
Python 是⼀个⾼层次的结合了解释性、编译性、互动性和⾯向对象的脚本语⾔。
Python 的设计具有很强的可读性，相⽐其他语⾔经常使⽤英⽂关键字，其他语⾔的⼀些标点符号，它具有⽐其他语⾔更有特⾊语法结构。
Python 是⼀种解释型语⾔： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语⾔。
Python 是交互式语⾔： 这意味着，您可以在⼀个Python提⽰符，直接互动执⾏写你的程序。排序算法时间复杂度为n
Python 是⾯向对象语⾔: 这意味着Python⽀持⾯向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语⾔：Python 对初级程序员⽽⾔，是⼀种伟⼤的语⾔，它⽀持⼴泛的应⽤程序开发，从简单的⽂字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 发展历史
Python 是由 Guido van Rossum 在⼋⼗年代末和九⼗年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本⾝也是由诸多其他语⾔发展⽽来的，这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语⾔等等。
像 Perl 语⾔⼀样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在 Python 是由⼀个核⼼开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着⾄关重要的作⽤，指导其进展。
Python 特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和⼀个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.⼀个⼴泛的标准库：Python的最⼤的优势之⼀是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的⽀持，您可以从终端输⼊执⾏代码并获得结果的语⾔，互动的测试和调试代码⽚断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其⼯作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要⼀段运⾏很快的关键代码，或者是想要编写⼀些不愿开放的算法，你可以使⽤C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调⽤。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接⼝。
9.GUI编程：Python⽀持GUI可以创建和移植到许多系统调⽤。
10.可嵌⼊: 你可以将Python嵌⼊到C/C++程序，让你的程序的⽤户获得"脚本化"的能⼒。
1、Python适⽤于哪些应⽤场景？
这个没有固定答案，很多⼈都说Python不适合开发GUI的程序，但Python⾃⼰的IDE——IDEL和第三⽅的IDE——Eric就是Python写的。
⽬前看到的更多的⼈是拿来写Web，使⽤如Django、web.py框架，没记错Flask也是。
也有⼀个情况⽤的⽐较多，⽤Python当胶⽔，与各种语⾔结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装⼀些软件的时候会有Python的⾝影。
我个⼈还拿Python模拟过端⼝转发和DNS服务等，所以真的是要看真么⽤，⽽不是能怎么⽤。
另外⼤数据分析Python也是⽐较适合的，从载⼊到分析，再到保存结果等，Python有⼀整套的模块应对。
2、Python能够胜任⼤数据吗？
Python很适合做⼤数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议⽤C重写相关模块。
Python本⾝的特点更多的是⾼效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出⾃写代码的⼈没有更好的使⽤，⽽不是效率不够⾼。⽐如排序，本来Python有⾮常⾼效的内置C编译的模块，却⾮要⾃⼰写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。
另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python⽽有多少改变。
C的效率是⾼，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶⽔语⾔。
3、Python是否可以完全代替Shell？
完全可以，Shell的功能Python均可实现，⽽且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，⽽Python可实现的功能Shell却不⼀定能，如运维中会⽤到的⽤于⽹络通信的Socket模块、⽤于WEB的Django框架、⽤于性能采集的psutil模块等，⽽且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更⼤程度上规避。
在⼀个Shell的IDE是个很⼤的问题，虽然Python的原⽣IDE不怎么样，但第三⽅的IDE还是功能⼗分强⼤的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满⾜Python的开发需求的。
再说下Python的效率问题，Python⽀持多进程、多线程以及协程（⽐线程更⼩⼀级），程序并发度是
在Shell之上的。Python的核⼼模块基本都是⽤C实现的，因此效率更⾼。如有必要也可能将需要⽤Python实现的Python模块⽤C重写以提⾼效率，当然也可以直接⽤C Python，⼀个直接完全⽤C实现的Python解释器。
4、Python是否可以访问常见的数据库？
可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：
h型钢规格尺寸Oracle：cx_Oracle
MySQL：MySQLdb
5、Python开发是⾯向过程、函数还是对象？
Python虽然是解释型语⾔，但从设计之初就已经是⼀门⾯向对象的语⾔，对于Python来说⼀切皆为对象。正因为如此，在Python中创建⼀个类和对象是很容易的，当然如果习惯⾯向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。
Python的⾯向对象特征如下：
封装
⾯向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由⼀系列可以存取、操作这些数据的⽅法所组成的集合。传统意义上的“程序= 数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调⽤者不⽤关⼼对象是如何构建的⽽直接进⾏使⽤。
继承
类继承：
继承给⼈的直接感觉是这是⼀种复⽤代码的⾏为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建⽴专门的类对象，⼦类和它继承的⽗类是IS-A的关系。
多重继承：
不同于C#，Python是⽀持多重类继承的（C#可继承⾃多个Interface，但最多继承⾃⼀个类）。多重继承机制有时很好⽤，但是它容易让事情变得复杂。
多态
多态意味着可以对不同的对象使⽤同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但⼜需要对象做点什么的时候，都会⽤到多态。⽅法是多态的，运算符也是多态的。
6、如何快速掌握Python？
阅读官⽅⽂档即可满⾜⽇常需求，官⽅⽂档有中⽂翻译，更加⽅便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python学习重要的是模块，快速、⾼效的开发依赖的是模块的应⽤，站在前⼈的肩膀会省时省⼒的多。
但学习Python其实最重要的是学习模块，⽽⾮语法本⾝，Python的语法⼗分简单，只要⼤学学过C或者数据结构课程，甚⾄完全没学过的⼈也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能，但要想提⾼模块的学习必不可少，如运维⼈员经常⽤的有：
psutil：获取性能信息
socket：基本⽹络通信
IPy：IP地址相关处理
dnsptyhon：域名相关处理
difflib：⽂件⽐较
pexpect：屏幕信息获取，常⽤于⾃动化
paramiko：SSH客户端
XlsxWriter：Excel相关处理
其他还有很多很多功能模块，每天也不断的有新的模块、框架、组件产⽣，如⽤于与Java 做桥接的PythonJS，甚⾄Python还可以编写Map和Reduce。
7、Python是否有专⽤的IDE⼯具？
有，IDEL⽤Python实现的Python的IDE⼯具，但说实话，功能真⼼不咋地。我个⼈常⽤的IDE如下：
PyCharm
PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。PyCharm⽤于⼀般IDE具备的功能，⽐如，调试、语法⾼亮、Project管理、代码跳转、智能提⽰、⾃动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了⼀些很好的功能⽤于Django开发，同时⽀持Google App Engine，更酷的是，PyCharm⽀持IronPython！
Wing IDE
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以结合Django，matplotlib，Zope， Plone，App
Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，Blender和其他Python框架使⽤。Wing⽀持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执⾏和调试功能。Wing IDE启动和运⾏的速度都⾮常快，⽀持Windows，Linux，OS X和Python versi。
NotePad++
简单、⽅便，但仅适合临时性的更改。
其他的还有：Eclipse withPyDev、Sublime Text、Komodo Edit、Pyer、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python
8、运⽤Python实现系统⾃动化监控有哪些常⽤⽅法？
准确的说应该是有哪些模块，健康监控肯定要有psutil来监控性能，还会⽤到通信的Socket，登陆的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。
原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据，如果做的⽐较完善可以再做个呈现数据，也可以吧数据发送给Zabbix等开源⼯具。
个⼈还⽤⼀个开源监控⽹络刺探的，超过指定次数就⾃动封杀。
9、Python可运⾏在那些平台？跨平台性如何？
⽀持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原⽣的Python，但版本⼀般较低。关于跨平台和他跨平台语⾔⼀样，要注意有些个别模块是单⼀平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。
但这不是说⼀点限制都没有：⾸先，同⼀个版本的中间⽂件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的；其次，PC与移动终端，如：⼿机、Pad不可跨平台（原因见下⼀条）；最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。
10、如何利⽤Python提⾼开发效率？
因为Python很多底层的东西不⽤⾃⼰写，模块资源丰富，运⽤得当开发效率当然会提升，⽽且各种框架也为快速开发提供了基础。
11、Python运⾏速度如何？
通常Java的速度⽐Python快些。Python调⽤C扩展除外（也可以直接⽤CPython）。
对于Python速度太慢的批评，Python语⾔作者Guido van Rossum说：
如果你开发的系统发现了性能瓶颈，通常最有效率的做法是到出问题的代码块，⽤速度较快的语⾔如C或C++写⼀些代码替换该功能或该模块，⽽不是⽤C或C++重写整个系统，因为对⼤部分代码⽽⾔，语⾔的速度是⽆关紧要的。
学习是⼀个⼈最⼤的修养，通过学习不仅可以提升⾃⼰的境界，还能丰富知识，为以后的就业打下基础，学习Python更是⼀个发展⾃⼰的好机会，毕竟⼈⼯智能时代已经到来，Python作为⼈⼯智能时代的主⼒军是⾮常有前景的，梦想没有腐朽，⼀路还有汗流。加油！
⽬录
第1 篇基础篇
第1 章踏上Python 之旅2
第2 章熟悉PyCharm 开发环境13
第3 章Python 输⼊与输出37
第4 章变量与基本数据类型49
第5 章运算符63
第6 章列表和元组75
第7 章字符串与正则表达式99
第8 章流程控制123
第9 章循环结构语句135
第2 篇进阶篇
第10 章字典与集合146
第11 章⽤函数实现模块化程序设计159第12 章类和对象175
第13 章模块189
第14 章⽂件与IO 202
第3 篇⾼级篇
第15 章使⽤Python 操作数据库224
第16 章进程和线程238
第17 章⽹络编程260
第18 章异常处理及程序调试272
第4 篇框架篇
第19 章常⽤的GUI 框架284
第20 章pygame 游戏框架318
第21 章⽹络爬⾍框架327
第22 章Flask Web 框架的使⽤347
第23 章Django Web 框架的使⽤360第5 篇游戏开发篇
第24 章⾕歌⼩恐龙游戏380
html5中文档说明是
第25 章飞机⼤战游戏392
第26 章跳⼀跳辅助⼯具405
第6 篇⼈⼯智能开发篇
第27 章汽车之家图⽚抓取⼯具424
第28 章AI 图像识别⼯具434
第7 篇商业项⽬篇
第29 章e 起去旅⾏⽹站448

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