numpy数组某⼀⾏求和python_Python⼊门教程（⼆）：
Numpy数组基础
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Python中的数组操作⼏乎等同于Numpy数组操作，今天我们会展⽰⽤Numpy数组操作获取数据或者⼦数组，对数组进⾏分裂，变形和连接的例⼦。
⾸先，我们先介绍⼏类基本的数组操作：
数组的属性60例随机数字表
确定数组的⼤⼩，形状，储存⼤⼩，数据类型
数组的索引：
获取和设置各个元素的值
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数组的切分：
在⼤的数组中获取或设置更⼩的⼦数组
数组的变形
改变给定数组的形状
数组的拼接和分裂
将多个数组合并为⼀个，以及将⼀个数组分类为多个。
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Numpy数组的属性
Numpy数组的属性包括ndim(数组的维度),shape(数组每个维度的⼤⼩),size(数组总的⼤⼩)，dtype(数据类型)以及itemsize(每个数组元素的字节⼤⼩)下⾯我们通过⼏个⽰例来了解数组的属性。
⾸先，⽣成不同维度的数组。
cms网站搭建import numpy as npnp.random.seed(0)  # 设置随机种⼦数，保证程序执⾏时每次都可以⽣成同样的随机数组x1 = np.random.randint(10, size=6)网站做网站
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