⼤数据项⽬实战之Python⾦融应⽤编程（数据分析、定价与量
化投资）
⼤数据项⽬实战之Python⾦融应⽤编程(数据分析、定价与量化投资)
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内容简介
本教程介绍使⽤Python进⾏数据分析和⾦融应⽤开发的基础知识。
课程从介绍简单的⾦融应⽤开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Python应⽤到⾦融分析编程中。
课程覆盖了Python的基本数据结构、输⼊输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学习如何使⽤Python的相关库⽣成Excel可调⽤的函数；Python与Hadoop和MongoDB结合进⾏⼤数据分析的基础知识。
最后课程介绍了Python的⾯向对象编程并介绍了两个案例：使⽤Python实现⾦融衍⽣品分析库以及使⽤Python实现事件驱动的量化投资系统，使学员在实战的环境下理解Python在⾦融应⽤开发中的具体应⽤⽅式，训练学员独⽴开发Python模块的能⼒。flush door>java反射实现原理
人口增长数据课程⼤纲——
第⼀讲、Python与⾦融应⽤概述
本讲主要介绍Python的基本特性，安装本课程所需要的Python环境，概述Python在⾦融数据分析中应⽤领域。本讲将使⽤⼀个简单的趋势投资的例⼦，讲解为什么使⽤Python进⾏⾦融数据分析和量化投资是⾮常⽅便的。python入门教程网盘
第⼆讲、Python的基本数据类型与数据结构
本讲介绍Python的基本数据类型与数据结构，包括基础Python和NumPy库提供的数据结构。
1、基本数据类型（整型、浮点型、字符型）
2、基本数据结构（元组、控制结构、

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