在ncl中将double变成字符型_教程合集NCL数据处理基础
与Fortran、C、Matlab、IDL等编程语⾔类似，NCL具有很多现代编程语⾔的特点，如具有变量、数据类型、常数、函数、程序、运算符(代数运算和逻辑运算)、表达式、条件语句、循环等。其脱胎于Python的编程习惯，使得⼀些⼩细节与Python语⾔⼗分相似。⼀起来学习吧！
1.数据类型
NCL⽀持的三种数据类型：
(1)数值型
包括double(双精度型)、float(浮点型)、long(长整型)、integer(整型)、byte(字节型)。
(2)Enumeric型
包括int64、unit64、uint(32位)、ulong、ushort、ubyte类型，在平时的编程中不太常⽤。
(3)⾮数值型
包括string(字符串型)、character(字符型)、graphic(图形)、file(⽂件)、logical(逻辑型)和list(列表型)。
2.数据类型转换
同时，NCL提供⼀系列的库函数进⾏数据类型之间的转化，常⽤的库函数如下：
数据类型转化函数：
命令描述
tofloat(array)转化为浮点型
toint(array)转化为整型
tolong(array)转化为长整型
toshort(array)转化为短整型
tostring(array)转化为字符串tochar(array)转化为字符todouble(array)转化为双精度型使⽤⽅法形如：
arr = tofloat(array)
除此之外，NCL内置了类型判断函数：
命令描述
isdouble(var)是否为双精度型isstring(var)是否为字符串isinteger(var)是否为整形islogical(var)是否为逻辑变量islong(var)是否为长整形isnumeric(var)是否为数值型
使⽤⽅法形如：
a = 1.34
b = isstring(a)print(b)
得到结果如下：
3.常⽤的语法字符
在计算过程中，可能⽤到的语法有：
符号含义
:=重新赋值
；注释
$……$封装字符串变量
{……}坐标截取数组
[……]截取列表变量
(/……/)创建数组
[/……/]创建列表变量
：数组下标分隔符
|命名维的分隔符
|命名维的分隔符
@创建或引⽤变量的⼀个属性
！创建或引⽤变量的⼀个命名维
&创建或引⽤变量的⼀个坐标变量
值得注意的是，与Python的逻辑相同，NCL的1是从0开始数的，即：
a = (/0,1,2,3,4/)
b = a(1)
程序员月薪3万难吗得到a中位置2的变量为1：
@ ：属性可通过“@”来读取、赋值或修改，典型的变量属性包括“_FillValue”、“missing_value”、“units”、“long_name”、“standard_name”、“coordinates”、“axis”等。
！：维的命名或名称通过“！”来读取、赋值或修改，数组的维数⼤⼩和各维的⼤⼩均为整数，NCL变量数组从左往右分别为第0维⾄第n-1维，n是数组变量的维数⼤⼩。
test!0 = “time”,test!1 = “height”
& ：坐标变量通过“&”来读取、赋值或修改，可通过printVarSummary(test)来查看其坐标变量。
4.运算符
常⽤的运算符包括算术运算符和逻辑运算符，数学运算符也可适⽤于数组。
加减乘除即为+、-、*、/，其他的算术运算符有：
符号说明
%取余数
>返回较⼤值
<；返回较⼩值
^幂运算
#矩阵乘
值得注意的是：
1、使⽤括号可以修改计算优先级
2、“+”具有两重含义，即有两种不同的应⽤：加法；连接字符串
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3、“-”具有两重含义：负号，具有最⾼优先级；减法
4、“/”⽤于整数时，返回值也为整数值
逻辑运算符从左向右执⾏，直⾄返回值为否
符号符号
.lt.⼩于
.lt.⼩于
.le.⼩于等于
.eq.等于
.ne.不等于
.gt.⼤于
.ge.⼤于等于
.
and.并且
.or.或
.not.⾮
.xor.异或
5.常见计算函数
splice app1)数组的平均值
函数dim_avg_n_Wrap可计算变量在指定维上的平均值，并保留元数据。
xout_wrap = dim_avg_n_Wrap(x,dims)
2)数组的标准差
函数dim_stddev_n_Wrap可计算数组在指定维上的标准差，并保留元数据。
ret_var_Wrap = dim_stddev_n_Wrap(var,dims)
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3)加权⾯积平均
函数wgt_areaave_Wrap可计算数组的加权⾯积平均，并保留元数据。
Qave_Wrap = wgt_areaave_Wrap(q,wgty,wgtx,opt)
4)滑动平均
函数runace_n_Wrap可计算数组的等权重滑动平均，并保留元数据。
Xave_Wrap = runave_n_Wrap(x,nave,opt,dim)
5)线性回归
函数regline可计算出两个⼀维变量间的回归系数(趋势或斜率)、t值统计量和y截断等信息：
rc = regline(x,y)。；若需计算多维数组的回归系数，可以⽤函数regCoef。；返回变量有以下属性值：xave：x的平均值；yave：y的平均值；tval：t值统计量；rstd：估算6)⽉平均资料计算年平均
函数month_to_annual可计算⽉平均变量的年平均值：
array_annual = month_to_annual(array_mon,option);array_annual是⽉平均数组变量，其时间维的⼤⼩应为12的倍数.;option为计算参数，option=0为计算12个⽉的本期到此结束！练⼿材料在下⽅~不能链接外部链接，请复制粘贴到地址栏⾷⽤~
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