python算法精解pdf_算法详解（卷1）算法基础PDF完整⾼清
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给⼤家带来的⼀篇关于算法相关的电⼦书资源，介绍了关于算法、详解、算法基础⽅⾯的内容，本书是由⼈民邮电出版社出版，格式为PDF，资源⼤⼩88.4 MB，蒂姆·拉夫加登编写，⽬前⾖瓣、亚马逊、当当、京东等电⼦书综合评分为：9.2。
内容介绍
算法详细说明四部曲*卷，详细说明算法基本，呈现算法实质 集斯坦福学校专家教授很多年课堂教学⼯作经验，从⼊门到精通，浅显易懂 算法是电⼦信息科学的关键与⽣命。算法的运⽤范畴极⼴，互联⽹路由器、测算基因组学、公钥数据加密学和数据库等的保持都必须算法。科学研究算法能够协助⼈们变成更出⾊的程序猿，能够我们⼀起具备更周密的逻辑思维，并取得成功解决各种各样场所的技术性招聘⾯试。
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它是1本容易⼊门的算法新⼿⼊门书籍，它可做为程序猿的学习培训⽤书，也合适愿意学习培训算法和想提⾼算法思维逻辑的⽤户阅读⽂章。 这书包括以下⼏点： 渐进性剖析； ⼤O表⽰法； 主⽅式 ； 迅速分治算法； 随机化算法； 排序算法； 挑选算法。算法是电⼦信息科学⾏业*关键的根基之⾸。算法是程序流程的⽣命，只能把握了算法，能够轻轻松松地掌控软件开发。 算法详细说明系列产品书籍现有4卷，这书是第1卷——算法基本。
这书现有6章，关键详细介绍了4个主题风格，他们各⾃是渐进性剖析和⼤O表⽰法、分治算法和主⽅式 、随机化算法及其排列和挑选。附则A和附则B简易详细介绍了统计数据归纳法和离开⼏率的有关专业知识。这书的每章节均有⼩测试、章末练习题和程序编写题，这为⽤户的个⼈检查及其深化学习培训出⽰了较多的便捷。 这书为对算法很感兴趣的⼴⼤读者出⽰了丰富多彩⽽好⽤的材料，可以协助⽤户提⾼算法思维逻辑。这书合适计算机专科的⾼校⽼师和⼤学⽣，愿意塑造和训炼算法逻辑思维和计算思维的IT专业⼈员，及其在提前准备招聘⾯试的求职者和招聘者阅读⽂章参照。
⽬录
第 1章 绪论 1
1.1 为什么要学习算法 1
1.2 整数乘法 3
1.2.1 问题和解决⽅案 3
1.2.2 整数乘法问题 3
1.2.3 ⼩学算法 4
1.2.4 操作数量的分析 5
1.2.5 还能做得更好吗 5
1.3 Karatsuba乘法 6
1.3.1 ⼀个具体的例⼦ 6
1.3.2 ⼀种递归算法 7
1.3.3 Karatsuba乘法 9
1.4 MergeSort算法 11
1.4.1 推动⼒ 11
1.4.2 排序 12
1.4.3 ⼀个例⼦ 13
1.4.4 伪码 14
1.4.5 Merge⼦程序 15
1.5 MergeSort算法分析 16
1.5.1 Merge的运⾏时间 17最好的python入门教材
1.5.2 MergeSort的运⾏时间 18
1.5.3 定理1.2的证明 19
1.5.4 ⼩测验1.1～1.2的答案 23
1.6 算法分析的指导原则 23
1.6.1 第 1个原则：最坏情况分析 24 1.6.2 第 2个原则：全局分析 25
1.6.3 第3个原则：渐进性分析 26 1.6.4 什么是“快速”算法 27
1.7 本章要点 28
1.8 习题 29
挑战题 31
编程题 31
第 2章 渐进性表⽰法 32
2.1 要旨 32
2.1.1 推动⼒ 32
2.1.2 ⾼级思维 33
2.1.3 4个例⼦ 34
2.1.4 ⼩测验2.1～2.4的答案 38
2.2 ⼤O表⽰法 40
2.2.1 ⽂本定义 40
2.2.2 图形定义 40
2.2.3 数学定义 41
2.3 两个基本例⼦ 42
2.3.1 k阶多项式是O(nk) 42
2.3.2 k阶多项式不是O(nk-1) 43
2.4 ⼤Ω和⼤ 表⽰法 44
2.4.1 ⼤Ω表⽰法 44
2.4.2 ⼤ 表⽰法 45
2.4.3 ⼩O表⽰法 46
2.4.4 渐进性表⽰法的来源 47
2.4.5 ⼩测验2.5的答案 48
2.5 其他例⼦ 48
2.5.1 在指数中添加⼀个常数 48
2.5.2 指数乘以⼀个常数 49
2.5.3 最⼤值vs.和 49
特效视频大片软件下载2.6 本章要点 50
2.7 习题 51
第3章 分治算法 53
3.1 分治法规范 53
3.2 以O(n log n)时间计数逆序对 54
3.2.1 问题 54
3.2.2 ⼀个例⼦ 54
3.2.3 协同筛选 55
3.2.4 穷举搜索法 55
3.2.5 分治法 56
3.2.6 ⾼级算法 57
3.2.7 关键思路：站在MergeSort的肩膀上 57 3.2.8 重温Merge 58
3.2.9 Merge和分离逆序对 60
3.2.10 Merge_and_CountSplitInv 61
3.2.11 正确性 61
3.2.12 运⾏时间 62
3.2.13 ⼩测验3.1～3.2的答案 62
3.3 Strassen的矩阵相乘算法 63
3.3.1 矩阵相乘 63
3.3.2 例⼦（n = 2） 64
3.3.3 简单算法 64
3.3.4 分治法 65
3.3.5 节省⼀个递归调⽤ 67
3.3.6 细节 68
3.3.7 ⼩测验3.3的答案 69
*3.4 O(n log n)时间的最近点对（Closest Pair）算法 70 3.4.1 问题 70
3.4.2 热⾝：1D情况 71
3.4.3 预处理 71
3.4.4 ⼀种分治⽅法 72
3.4.5 ⼀个微妙的变化 74
3.4.6 ClosestSplitPair 74
3.4.7 正确性 76
3.4.8 辅助结论3.3（a）的证明 77
3.4.9 辅助结论3.3（b）的证明 78
3.4.10 ⼩测验3.4的答案 80
3.5 本章要点 80
3.6 习题 81
挑战题 81
编程题 82
第4章 主⽅法 83
4.1 重温整数乘法 83
4.1.1 RecIntMult算法 84
4.1.2 Karatsuba算法 84
4.1.3 ⽐较递归过程 85
4.2 形式声明 86
4.2.1 标准递归过程 86
4.2.2 主⽅法的陈述和讨论 87
4.3 6个例⼦ 88
4.3.1 重温MergeSort 89
4.3.2 ⼆分搜索 89
4.3.3 整数乘法的递归算法 90
4.3.4 Karatsuba乘法 90
4.3.5 矩阵乘法 91
4.3.6 ⼀个虚构的递归过程 92
数据库系统由哪些部分构成4.3.7 ⼩测验4.2～4.3的答案 93
*4.4 主⽅法的证明 94
4.4.1 前⾔ 94
4.4.2 重温递归树 95
4.4.3 单层所完成的⼯作 96
4.4.4 各层累计 97
4.4.5 正义与邪恶：需要考虑3种情况 98
4.4.6 预告运⾏时间上界 99
4.4.7 最后的计算：第 ⼀种情况 100学php还有必要学吗
4.4.8 迂回之旅：⼏何级数 101
4.4.9 最后的计算：第⼆种情况和第三种情况 102 4.4.10 ⼩测验4.4～4.5的答案 103
4.5 本章要点 103susan是什么意思翻译
4.6 习题 104
第5章 快速排序（QuickSort） 107
5.1 概述 107
5.1.1 排序 108
5.1.2 根据基准元素进⾏划分 108
5.1.3 ⾼级描述 110
5.1.4 内容前瞻 110
5.2 围绕基准元素进⾏划分 111
5.2.1 简易⽅法 111
5.2.2 原地实现：⾼级计划 112
5.2.3 例⼦ 113
5.2.4 Partition⼦程序的伪码 115
5.2.5 QuickSort的伪码 117
5.3 良好的基准元素的重要性 117
5.3.1 ChoosePivot的简单实现 118
5.3.2 ChoosePivot的过度实现 118
5.3.3 ⼩测验5.1～5.2的答案 119
5.4 随机化的QuickSort 121
5.4.1 ChoosePivot的随机化实现 121
5.4.2 随机化QuickSort的运⾏时间 122
5.4.3 直觉：随机基准元素为什么很好 123
*5.5 随机化QuickSort的分析 124

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