《Python数据分析》课程建设方案
一、本课程建设现状
Python数据分析是计算机应用技术专业学生进行数据分析所需要掌握基础性语言和分析工具，是未来学生掌握大数据分析技术的学习基础。本课程在教学内容方面着重以Python语言讲解及Python语言数据分析工具包应用为主。通过一系列的Python语言数据分析训练项目，培养学生具有一定的Python语言数据分析理解和应用实践能力。
本课程的先修课程为Python编程基础，Python数据分析知识为后续的大数据技术的学习及应用奠定基础。
二、课程建设目标
按照学校课程建设规划和专业建设方案，结合本课程建设基础，拟在2022年底，课程团队人数增至3人，团队成员结构更加合理，团队成员教学与研究水平显著提升；课程资源更加丰富，具备微课、视频、动画等为主的动态资源；课程实实践教学条件不断优化；教学改革力度不断加大，所有教师均实施线上线下相结合的混合式教学并实现相应的课程建设目标。
1．学习Python基本编程语言知识，了解Python在互联网和智能商务分析中的应用。
2．掌握Python机器学习基础库，具有应用Python语言解决数据分析中实际问题能力。
个人简历表免费下载3.掌握网络数据抓取技术，Python数据库应用开发，实现Python 数据可视化操作，提高数据收集和数据分析能力。
4.掌握Python地理信息系统数据分析能力，具有应用Python解决地理信息问题能力。
5.应用Python编程技术进行电子商务企业运营、信息技术创新创业提供技能准备。
三、课程建设内容
（一）课程标准制定成品源代码是什么意思
紧扣高职教育和高职大学生的特点，对接高职大学生就业岗位所需的人文素质，不断优化课程标准，使课程教学目标与本校各个专业人才培养目标紧密衔接。
（二）教材与教学资源建设
本课程教材为《Python数据分析与实践》。但为了让学生更好理解和掌握教学内容，推荐使用辅助教材为《Python数据分析》及《Python数据分析全流程实操指南》。为此，本课程教学团队将会对多种
教材进行综合、提取、优化，以帮助师生透彻而深刻地理解本课程的重难点。同时，积极建设整理本课程的教学视频、PPT、教案、教学案例、试题等教学资源，优化和丰富线上教学资源。
（三）教学团队组建与培养
团队建设坚持以学科为依托，学生为基础、以符合专业培养目标为主线的路线。
1、根据本学科的发展趋势积极开展相关课程建设，努力构建科
好慕课免费课程中小学同步学合理的科学体系，及时更新教学大纲。
2、重视团队队伍建设，形成合理的队伍结构。
3、加强教研活动，积极开展教学活动，通过教研活动让教学团队成员探讨教学方法、分析重难点、交流教学经验、组织业务学习。
4、积极参与国家、省、市和校际之间的各级各类业务培训，参加各级各类的学术研讨，提高教师业务水平。
5、积极参与各级各类教科研项目，通过教科研深化对教学内容的理解，探索有效的教学方法。
（四）课程实训条件建设
1、实训建设是教学评估的重点指标，创新实践教学机制，构建学校内外、课堂内外、各教育教学部门相互配合的综合实践教学机制。
2、培养计算机应用专业的基本技能，提高学生的动手能力，提高学生编写程序及数据分析的能力。
3、盘活陈旧设备，进一步发挥（快）淘汰的计算设备的利用价值，提高设备的利用率，挖掘实验中心的教学功能，拓宽实验室开放的口径。
4、优化和完善实践教学基地，形成与思想教育、道德教育和法治教育相配套的种类齐全的实践教学基地。java工作流框架activiti
5、积极创建专业思想政治教育的教学基地。
最好的python入门教材（五）教学改革
根据计算机应用专业的python数据分析课程特点进行以下教学
改革：
1、实施1+X证书制度下课证融合的教学内容改革
针对1+X证书制度，实施“课证融合”，教师需要将由企业制定的技能等级标准融入教学课程中，使学生课程学习完成后，能够通过技能证书考试，获取相应职业技能证书，真正达到企业岗位标准。
2、实施情境和案例相结合的教学方式改革
python数据分析是一门可以与生活紧密结合的课程。教师可以通过把生活数据与课程相结合，把理论融入生活更易于接受和理解。也可以使用制作动画等方法，把抽象知识形象化，简易化。
3、教学、实践与考试相结合，互相促进
采用“教学做考”一体化的开放式教学模式，以任务导向的“学做合一”为教学方法，制定组织与实践相结合、技术与任务相结合的教学内容，以做促学，以考促学来促进学生对课程的掌握。授课形式多样化、制作微课等多媒体教学资源，促进学生参与到教学中。
4、采用适应1+X证书制度的考核方式
打破传统考核方式，将职业技能等级证书内容融入到课程考试中，保证教学内容和技能等级标准一致，将技能等级证书考试融入整个学历教学过程中，学生通过教学课程内容的学习及最终考试，既能获得学历证书，又能考取相应等级技能证书，提升学生就业技能和就业质量。
5、成立学生兴趣小组等等多种丰富教学活动，提高学生学习兴趣。
四、进度安排
（一）2022.1-2022.12  完成本课程的相关资源建设任务。包括选择、增设辅助教材，充实教学资源，包括电子教案，精品课程，网络视频，作业，试卷等。
（二）2023.1-2023.12  提取课程精品资源，为师生更深刻、更全面地理解教材中的重难点服务。同时按照本课程的课程标准，补充、完善各种教学资源，增强在线课程的吸引力和实效性。三是开设各种团队活动，提高团队协作和凝聚力，并开展各种教研活动，提升教学团队的教学能力。四是积极申报各级各类与课程相关的教科研课题，以教科研促进教学团队教学技能的提升。
（三）2024.1-2024.12 按照国家级精品资源共享课程的标准，完善本课程在线资源建设。同时，积极参与与课程相关的企业活动，进入企业学习锻炼，从而提升个人专业能力。最后，教学团队相关成员在职称、学历等方面也积极努力提升。
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五、保障措施
（一）组建由课程负责人和骨干教师组成的工作小组，负责课程建设、实施和总结；成立由系部领导和教研室主任组成的领导小组，加强课程建设的组织领导，对课程的建设、实施和总结进行检查、指
导，保证课程建设工作有效推进。
（二）加大课程建设经费投入，用于教学资源建设，实践教学基地建设和师资培养。
（三）学校建有网络教学平台，为课程线上资源建设和实施混合

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