NLP【⾃然语⾔处理】技术路线⾃然语⾔处理 NLP
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1. 数学基础
1.1. 线性代数
1.1.1. 向量
1.1.
2. 矩阵
1.1.3. 距离计算
1.1.3.1. 余弦距离
docker安装本地镜像1.1.3.
2. 欧式距离
1.1.3.3. 曼哈顿距离1.1.3.4. 明可夫斯基距离1.1.3.5. 切⽐雪夫距离1.1.3.6. 杰卡德距离1.1.3.7. 汉明距离
ghostscript字体1.1.3.8. 标准欧式距离1.1.3.9. ⽪尔逊相关系数1.
2. 概率论
代码编辑器的作用1.2.1. ⽔机实验
1.2.2. 条件概率
1.2.3. 全概率
1.2.4. 贝叶斯定理
1.2.5. 信息论
1.3. 统计学
1.3.1. 图形可视化
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