新手小白python数据清洗代码
    如果你是一位新手小白，正在学习Python数据清洗，那么本文或许可以为你提供一些帮助。下面是一个简单的Python数据清洗代码示例：
    ```python
商业系统源码出售平台
    import pandas as pd
    # 读取数据
    data = pd.read_csv('data.csv')goddess
    # 删除空值
    data.dropna(inplace=True)
谷歌浏览器的彩蛋
    # 去除重复值
    data.drop_duplicates(inplace=True)
    # 修改数据类型
chrome浏览器首页
    data['age'] = data['age'].astype(int)
    # 处理异常值
    data = data[data['age'] > 0]
    # 保存清洗后的数据
    _csv('clean_data.csv', index=False)
sklearn库中knn 参数调节
小白学python买什么书    ```
    以上代码使用了pandas库来进行数据清洗。首先读取了一个名为data.csv的数据文件，并对其进行了空值删除和去重操作。接着，将age列的数据类型转换成了整数，并处理了一些异常值，最后将清洗后的数据保存到了一个名为clean_data.csv的文件中。
    当然，这只是一个简单的示例代码，实际情况下可能需要根据具体数据进行更加复杂的
清洗操作。但是通过这个简单的示例，你可以了解到如何使用Python进行数据清洗的基本步骤和技巧。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。