从0开始学python 小基础知识
一、从0开始学Python——理解Python基础语言
Python是一种高级语言，使用它可以完成各种任务，如网站开发、数据分析、人工智能等。Python简单易学，适合初学者。
1. 安装Python
到下载安装包，选择适合自己的版本，安装即可。
2. Python基础语言
Python的基础语言包括数据类型、变量、表达式、语句和函数等。
a. 数据类型
Python的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、集合、字典等。
b. 变量
变量用来存储数据，定义变量时需要给变量一个名称，等号左边为变量名，右边为变量值。
c. 表达式
表达式是由变量、操作符和函数组成的计算式，给出一个或多个值。Python的表达式包括算术、比较和逻辑等。
d. 语句
语句表示一组执行操作，Python的语句包括条件语句、循环语句、函数定义语句等。
e. 函数
函数是一种可重复使用的代码块，相当于一种“子程序”。Python的函数定义语句包括函数名称、参数和函数体等。
3. Python运行方式
Python有两种运行方式，一种是交互式运行方式，即在命令提示符下输入Python代码并按回车键执行；另一种是脚本运行方式，即将代码保存在.py文件中，通过命令行运行。
二、从0开始学Python——学习Python编程方法
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Python编程方法是指编写代码的方式和习惯，这对于提高Python编程效率很重要。
1. 编写代码注意事项程序员培训下发通知
a. 保持代码整洁
Python的语法结构和缩进很重要，保持代码的缩进和排版整洁是很重要的。
b. 变量命名规范
Python的变量名称应该具有描述性，最好是具体的名称，以方便理解和维护。
c. 注释
注释是编程一个必不可少的部分，应该在代码中留下足够的注释，以方便自己和其他人。
注释应该简洁明了，用于描述代码的功能和用途。
2. Python编程工具
a. PyCharm
PyCharm是一款常用的Python开发工具，具有代码智能提示、生成功能完备的代码等。
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b. Jupyter Notebookclose与closely的区别
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，允许用户创建和分享包含代码和文本的文档。它是数据科学和数据分析的良好工具。
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c. Python库
Python拥有众多的库，提供各种功能，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等都是常用的库，用于数学计算、数据分析和可视化等。
3. Python编程的方法
Python编程要遵循一系列方法，有助于编写高效、可读和可维护的代码。
a. 面向对象编程
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Python支持面向对象编程，将代码组织成类和对象，可以提高代码的可重复性和可维护性。
b.函数编程
函数编程是一种将代码结构化的方法，利用函数来组织代码块。函数可以重复使用，可使代码更加清晰易懂。
c. 模块化编程
Python的模块化编程是指将代码分为不同的模块，每个模块可以实现不同的功能。这样可以减少代码的污染和混乱。
总之，要学好Python编程，需要不断的练习和实践，遵守Python编程的基本原则，有耐心和恒心。

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