SQLServer查询速度慢原因及优化⽅法
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SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下⼏种：
1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜
5、⽹络速度慢
6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who，活动的⽤户查看，原因是读写竞争资源。
sql优化的几种方式
9、返回了不必要的⾏和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下⽅法来优化查询 :
1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件，建⽴索引，优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段。
5、提⾼⽹速。
6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。运⾏ Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏Microsoft搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
7、增加服务器CPU个数；但是必须明⽩并⾏处理串⾏处理更需要资源例如内存。使⽤并⾏还是串⾏程是MsSQL⾃动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运⾏。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执⾏，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并⾏等级，复杂的需要消耗⼤量的CPU的查询最适合并⾏处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并⾏处理。
8、如果是使⽤like进⾏查询的话，简单的使⽤index是不⾏的，但是全⽂索引，耗空间。 like ''a%'' 使⽤索引 like ''%a'' 不使⽤索引⽤ like
''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正⽐，所以不能⽤CHAR类型，⽽是VARCHAR。对于字段的值很长的建全⽂索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可⽤于实现数据库服务器联合体。
联合体是⼀组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩⼤⼀组服务器，以⽀持⼤型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助⽂件''分区视图''）
a、在实现分区视图之前，必须先⽔平分区表
b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义⼀个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引⽤分布式分区视图名的查询可以在任何⼀个成员服务器上运⾏。系统操作如同每个成员服务器上都有⼀个原始表的复本⼀样，但其实每个服务器上只有⼀个成员表和⼀个分布式分区视图。数据的位置对应⽤程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和⽇志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置⾃动收缩⽇志.对于⼤的数据库不要设置数据库⾃动增长，它会降低服务器的性能。
在T-sql的写法上有很⼤的讲究，下⾯列出常见的要点：⾸先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、查询语句的词法、语法检查
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块⽣成查询规划
5、然后在合适的时间提交给系统处理执⾏
6、最后将执⾏结果返回给⽤户。
其次，看⼀下SQL SERVER的数据存放的结构：⼀个页⾯的⼤⼩为8K(8060)字节，8个页⾯为⼀个盘区，按照B树存放。
12、 Commit和rollback的区别 Rollback：回滚所有的事物。 Commit：提交当前的事物. 没有必要在动态SQL⾥写事物，如果要写请写在外⾯如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中⽤Where字句限制返回的⾏数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了⽹络的负担降低性能。如果表很⼤，在表扫描的期间将表锁住，禁⽌其他的联接访问表，后果严重。
14、SQL的注释申明对执⾏没有任何影响
15、尽可能不使⽤光标，它占⽤⼤量的资源。如果需要row-by-row地执⾏，尽量采⽤⾮光标技术，如：在客户端循环，⽤临时表，Table变量，⽤⼦查询，⽤Case语句等等。
游标可以按照它所⽀持的提取选项进⾏分类：只进必须按照从第⼀⾏到最后⼀⾏的顺序提取⾏。FETCH NEXT 是唯⼀允许的提取操作，也是默认⽅式。可滚动性可以在游标中任何地⽅随机提取任意⾏。游标的技术在SQL2000下变得功能很强⼤，他的⽬的是⽀持循环。
有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的⾏中没有锁。
OPTIMISTIC WITH valueS：乐观并发控制是事务控制理论的⼀个标准部分。乐观并发控制⽤于这样的情形，即在打开游标及更新⾏的间隔中，只有很⼩的机会让第⼆个⽤户更新某⼀⾏。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的⾏，这将有助于最⼤化其处理能⼒。如果⽤户试图修改某⼀⾏，则此⾏的当前值会与最后⼀次提取此⾏时获取的值进⾏⽐较。如果任何值发⽣改变，则服务器就会知道其他⼈已更新了此⾏，并会返回⼀个错误。如果值是⼀样的，服务器就执⾏修改。
选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此乐观并发控制选项基于⾏版本控制。使⽤⾏版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可⽤它来确定该⾏在读⼊游标后是否有
所更改。在SQL Server中，这个性能由timestamp数据类型提供，它是⼀个⼆进制数字，表⽰数据库中更改的相对顺序。
每个数据库都有⼀个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何⽅式更改带有 timestamp 列的⾏时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到⾏级。服务器就可以⽐较某⾏的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从⽽确定该⾏是否已更新。服务器不必⽐较所有列的值，只需⽐较 timestamp 列即可。如果应⽤程序对没有 timestamp 列的表要求基于⾏版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的⾏读⼊游标结果集时，应⽤程序将试图锁定数据库⾏。在使⽤服务器游标时，将⾏读⼊游标时会在其上放置⼀个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将⼀直保持到事务被提交或回滚；当提取下⼀⾏时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下⼀⾏时，锁就被丢弃。
因此，每当⽤户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻⽌任何其它任务获取更新锁或排它锁，从⽽阻⽌其它任务更新该⾏。然⽽，更新锁并不阻⽌共享锁，所以它不会阻⽌其它任务读取⾏，除⾮第⼆个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提⽰，这些游标并发选项可以⽣成滚动锁。滚动锁在提取时在每⾏上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发⽣者为准。下次提取时，服务器为新提取中的⾏获取滚动锁，并释放上次提
取中⾏的滚动锁。滚动锁独⽴于事务锁，并可以保持到⼀个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则COMMIT语句并不关闭任何打开的游标，⽽且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提⽰。锁提⽰只读乐观数值
*指定 NOLOCK 提⽰将使指定了该提⽰的表在游标内是只读的。
16、⽤Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，出SQL的问题所在;⽤索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使⽤DISTINCT，在没有必要时不要⽤，它同UNION⼀样会使查询变慢。重复的记录在查询⾥是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的⾏、列
20、⽤sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器⾃动取消查询，在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
21、⽤select top 100 / 10 Percent 来限制⽤户返回的⾏数或者SET ROWCOUNT来限制操作的⾏
22、在SQL2000以前，⼀般不要⽤如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%500''"，因为他们不⾛索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等，如果必须⽤函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改为WHERE firstname like ''m%''（索引扫描），⼀定
要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太⼤。NOT IN会多次扫描表，使⽤EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,⽽Exists⽐IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作⽤，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她，⽽”<>”等还是不能优化，⽤不到索引。
23、使⽤Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。⼀般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地⽅。
24、如果使⽤了IN或者OR等时发现查询没有⾛索引，使⽤显⽰申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘⼥’)
25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的⼿段。例如医院的住院费计算。
26、MIN() 和 MAX()能使⽤到合适的索引。
27、数据库有⼀个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default，依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……，数据类型的最⼤长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护⼯作⼩，编写程序质量⾼，并且执⾏的速度快。
28、如果要插⼊⼤的⼆进制值到Image列，使⽤存储过程，千万不要⽤内嵌INsert来插⼊(不知JAVA 是否)。因为这样应⽤程序⾸先将⼆进制值转换成字符串（尺⼨是它的两倍），服务器受到字符后⼜将他转换成⼆进制值.存储过程就没有这些动作: ⽅法：Create procedure
p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调⽤这个存储过程传⼊⼆进制参数，这样处理速度明显改善。

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