lambda表达式对集合里的两个字段求和
lambda编程摘要：
1.引言 
2.Lambda 表达式的概念 
3.集合的基本概念 
4.对集合里的两个字段求和的方法 
5.Lambda 表达式在求和中的应用 
6.总结
正文：
1.引言
在 Python 编程语言中，Lambda 表达式是一种简洁的匿名函数表示方式，可以用来完成一些简单的操作。集合（Set）是一种不包含重复元素的序列类型，它可以包含多个字段。当我们需要对集合中的两个字段进行求和操作时，如何使用 Lambda 表达式呢？本文将介绍如何使用 Lambda 表达式对集合里的两个字段求和。
2.Lambda 表达式的概念
Lambda 表达式是 Python 中一种简洁的匿名函数表示方式，可以用来表示一个简单的单行函数。它的基本语法是：`lambda arguments: expression`。例如，定义一个求和的 Lambda 表达式可以写作：`lambda x, y: x + y`。
3.集合的基本概念
集合（Set）是一种不包含重复元素的序列类型，它可以包含多个字段。集合的基本操作包括添加元素、删除元素、求交集、求并集等。例如，我们可以创建一个包含字典的集合，如下所示：
```python 
my_set = {{"a": 1, "b": 2}, {"a": 3, "b": 4}, {"a": 5, "b": 6}} 
```
4.对集合里的两个字段求和的方法
我们可以使用 Python 的内置函数`sum`来对集合中的两个字段求和。但是，如何将`sum`函数与 Lambda 表达式结合使用呢？我们可以使用`map`函数将 Lambda 表达式应用于集合的元素，然后使用`sum`函数对结果求和。例如：
```python 
result = sum(map(lambda x, y: x + y, my_set)) 
```
在这个示例中，我们首先使用`map`函数将 Lambda 表达式`lambda x, y: x + y`应用于集合`my_set`的元素。这将返回一个新的迭代器，其中每个元素都是原始字典元素的两个字段之和。然后，我们使用`sum`函数对迭代器的结果求和，得到最终的结果。
5.Lambda 表达式在求和中的应用
通过使用 Lambda 表达式，我们可以简洁地对集合中的两个字段求和。在上面的示例中，我们使用了`lambda x, y: x + y`来表示求和操作。这种表示方式简洁易懂，易于实现和调试。
6.总结
本文介绍了如何使用 Lambda 表达式对集合中的两个字段求和。我们首先介绍了 Lambda 表达式的概念，然后介绍了集合的基本概念。接下来，我们说明了如何使用 Lambda 表达式和`map`函数以及`sum`函数对集合中的两个字段求和。

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