Python基础之编译型语⾔和解释型语⾔的区别
我们编写的源代码是⼈类语⾔，我们⾃⼰能够轻松理解；但是对于计算机硬件（CPU），源代码就是天书，根本⽆法执⾏，计算机只能识别某些特定的⼆进制指令，在程序真正运⾏之前必须将源代码转换成⼆进制指令。
所谓的⼆进制指令，也就是机器码，是 CPU 能够识别的硬件层⾯的“代码”，简陋的硬件（⽐如古⽼的单⽚机）只能使⽤⼏⼗个指令，强⼤的硬件（PC 和智能⼿机）能使⽤成百上千个指令。
创建数据库连接失败然⽽，究竟在什么时候将源代码转换成⼆进制指令呢？不同的编程语⾔有不同的规定：
有的编程语⾔要求必须提前将所有源代码⼀次性转换成⼆进制指令，也就是⽣成⼀个可执⾏程序（Windows 下的 .exe），⽐如C语⾔、、Golang、Pascal（De lphi）、汇编等，这种编程语⾔称为编译型语⾔，使⽤的转换⼯具称为编译器。
有的编程语⾔可以⼀边执⾏⼀边转换，需要哪些源代码就转换哪些源代码，不会⽣成可执⾏程序，⽐如、、、Shell、等，这种编程语⾔称为解释型语⾔，使⽤的转换⼯具称为解释器。
简单理解，编译器就是⼀个“翻译⼯具”，类似于将中⽂翻译成英⽂、将英⽂翻译成俄⽂。但是，翻译源代码是⼀个复杂的过程，⼤致包括词法分析、语法分析、语义分析、性能优化、⽣成可执⾏⽂件等五个
步骤，期间涉及到复杂的算法和硬件架构。解释器与此类似，有兴趣的读者请参考《编译原理》⼀书，本⽂不再赘述。
c语言定义链表和是⼀种⽐较奇葩的存在，它们是半编译半解释型的语⾔，源代码需要先转换成⼀种中间⽂件（字节码⽂件），然后再将中间⽂件拿到虚拟机中执⾏。Java 引领了这种风潮，它的初衷是在跨平台的同时兼顾执⾏效率；C# 是后来的跟随者，但是 C# ⼀直⽌步于 Windows 平台，在其它平台鲜有作为。
编译型语⾔
对于编译型语⾔，开发完成以后需要将所有的源代码都转换成可执⾏程序，⽐如 Windows 下的.exe⽂件，可执⾏程序⾥⾯包含的就是机器码。只要我们拥有可执⾏程序，就可以随时运⾏，不⽤再重新编译了，也就是“⼀次编译，⽆限次运⾏”。
在运⾏的时候，我们只需要编译⽣成的可执⾏程序，不再需要源代码和编译器了，所以说编译型语⾔可以脱离开发环境运⾏。
编译型语⾔⼀般是不能跨平台的，也就是不能在不同的操作系统之间随意切换。
编译型语⾔不能跨平台表现在两个⽅⾯：
1) 可执⾏程序不能跨平台
可执⾏程序不能跨平台很容易理解，因为不同操作系统对可执⾏⽂件的内部结构有着截然不同的要求，彼此之间也不能兼容。不能跨平台是天经地义，能跨平台反⽽才是奇葩。
⽐如，不能将 Windows 下的可执⾏程序拿到 Linux 下使⽤，也不能将 Linux 下的可执⾏程序拿到 Mac OS 下使⽤（虽然它们都是）。
另外，相同操作系统的不同版本之间也不⼀定兼容，⽐如不能将 x64 程序（Windows 64 位程序）拿到 x86 平台（Windows 32 位平台）下运⾏。但是反之⼀般可⾏，因为 64 位 Windows 对 32 位程序作了很好的兼容性处理。
2) 源代码不能跨平台
不同平台⽀持的函数、类型、变量等都可能不同，基于某个平台编写的源代码⼀般不能拿到另⼀个平台下编译。我们以C语⾔为例来说明。
【实例1】在C语⾔中要想让程序暂停可以使⽤“睡眠”函数，在 Windows 平台下该函数是 Sleep()，在 Linux 平台下该函数是 sleep()，⾸字母⼤⼩写不同。其次，Sleep() 的参数是毫秒，sleep() 的参数是秒，单位也不⼀样。
以上两个原因导致使⽤暂停功能的C语⾔程序不能跨平台，除⾮在代码层⾯做出兼容性处理，⾮常⿇
烦。
【实例2】虽然不同平台的C语⾔都⽀持 long 类型，但是不同平台的 long 的长度却不同，例如，Windows 64 位平台下的 long 占⽤ 4 个字节，Linux 64 位平台下的 long 占⽤ 8 个字节。
我们在 Linux 64 位平台下编写代码时，将 0x2f1e4ad23 赋值给 long 类型的变量是完全没有问题的，但是这样的赋值在 Windows 平台下就会导致数值溢出，让程序产⽣错误的运⾏结果。
让⼈苦恼的，这样的错误⼀般不容易察觉，因为编译器不会报错，我们也记不住不同类型的取值范围。
解释型语⾔
对于解释型语⾔，每次执⾏程序都需要⼀边转换⼀边执⾏，⽤到哪些源代码就将哪些源代码转换成机器码，⽤不到的不进⾏任何处理。每次执⾏程序时可能使⽤不同的功能，这个时候需要转换的源代码也不⼀样。
因为每次执⾏程序都需要重新转换源代码，所以解释型语⾔的执⾏效率天⽣就低于编译型语⾔，甚⾄存在数量级的差距。计算机的⼀些底层功能，或者关键算法，⼀般都使⽤ C/C++ 实现，只有在应⽤层⾯（⽐如⽹站开发、批处理、⼩⼯具等）才会使⽤解释型语⾔。
数据库常用增删改查命令在运⾏解释型语⾔的时候，我们始终都需要源代码和解释器，所以说它⽆法脱离开发环境。
当我们说“下载⼀个程序（软件）”时，不同类型的语⾔有不同的含义：
对于编译型语⾔，我们下载到的是可执⾏⽂件，源代码被作者保留，所以编译型语⾔的程序⼀般是闭源的。
对于解释型语⾔，我们下载到的是所有的源代码，因为作者不给源代码就没法运⾏，所以解释型语⾔的程序⼀般是开源的。
相⽐于编译型语⾔，解释型语⾔⼏乎都能跨平台，“⼀次编写，到处运⾏”是真是存在的，⽽且⽐⽐皆是。那么，为什么解释型语⾔就能快平台呢？
这⼀切都要归功于解释器！
我们所说的跨平台，是指源代码跨平台，⽽不是解释器跨平台。解释器⽤来将源代码转换成机器码，它就是⼀个可执⾏程序，是绝对不能跨平台的。
官⽅需要针对不同的平台开发不同的解释器，这些解释器必须要能够遵守同样的语法，识别同样的函数，完成同样的功能，只有这样，同样的代码在不同平台的执⾏结果才是相同的。
你看，解释型语⾔之所以能够跨平台，是因为有了解释器这个中间层。在不同的平台下，解释器会将相同的源代码转换成不同的机器码，解释器帮助我们屏蔽了不同平台之间的差异。
关于Pythonstrname必填
python基础代码大全加翻译
Python 属于典型的解释型语⾔，所以运⾏ Python 程序需要解释器的⽀持，只要你在不同的平台安装了不同的解释器，你的代码就可以随时运⾏，不⽤担⼼任何兼容性问题，真正的“⼀次编写，到处运⾏”。count函数怎么用文字
Python ⼏乎⽀持所有常见的平台，⽐如 Linux、Windows、Mac OS、、FreeBSD、Solaris、PocketPC 等，你所写的 Python 代码⽆需修改就能在这些平台上正确运⾏。也就是说，Python 的可移植性是很强的。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。