已知密度函数 python生成随机数
生成随机数在编程中是非常常见的需求之一。在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。在使用random模块之前，我们首先需要导入它：
```python
import random
```
random模块中有许多函数可以用来生成随机数，下面是其中的一些常用函数及其用法：
1. random.random()
  这个函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数。例如：
 
  ```python
  x = random.random()
  print(x)python生成1到100之间随机数
  ```
 
  这会输出一个0到1之间的随机浮点数。
2. random.randint(a, b)
  这个函数用于生成一个指定范围内的随机整数。参数a和b分别表示范围的下界和上界（闭区间）。例如：
 
  ```python
  x = random.randint(1, 10)
  print(x)
  ```
 
  这会输出一个1到10之间的随机整数。
3. random.choice(seq)
  这个函数用于从一个非空序列中随机选择一个元素。参数seq可以是一个列表、元组、字符串等。例如：
 
  ```python
  x = random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])
  print(x)
  ```
 
  这会输出三个水果中的一个。
4. random.shuffle(x)
  这个函数用于将一个序列中的元素随机打乱。参数x可以是一个列表或一个类似列表的序列。例如：
 
  ```python
  x = [1, 2, 3, 4, 5]
  random.shuffle(x)
  print(x)
  ```
 
  这会输出一个随机打乱后的列表。
以上仅是random模块中的一部分函数，它还提供了其他功能如生成随机浮点数、生成随机选取多个元素等，可以根据需要选择使用。
除了使用random模块生成随机数，我们还可以使用numpy库来生成随机数。numpy库提供了更多的功能和选项来生成随机数。首先需要导入numpy库：
```python
import numpy as np
```
numpy库中有一个随机数模块random，可以用来生成各种分布的随机数。下面是一些常用的函数及其用法：
1. np.random.random(size=None)
  这个函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数或一个随机浮点数数组。参数size表示生成的数组的维度。例如：
 
  ```python
  x = np.random.random()
  print(x)
  ```
 
  这会输出一个0到1之间的随机浮点数。
 
  ```python
  x = np.random.random((3, 3))
  print(x)
  ```
 
  这会输出一个3x3的随机浮点数数组。
2. np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
  这个函数用于生成一个指定范围内的随机整数或一个随机整数数组。参数low和high（可选）分别表示范围的下界和上界（闭区间）。参数size表示生成的数组的维度。参数dtype表示生成的数组的数据类型。例如：
 
  ```python
  x = np.random.randint(1, 10)
  print(x)
  ```
 
  这会输出一个1到10之间的随机整数。
 
  ```python
  x = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
  print(x)
  ```
 
  这会输出一个3x3的1到10之间的随机整数数组。
3. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

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