random库生成随机数的算法
random库是Python中用于生成随机数的库。它提供了一些生成随机数的函数和类。
在random库中生成随机数的算法如下：python生成1到100之间随机数
1. 线性同余法：通过一个固定的公式，使用上一个随机数生成当前的随机数。该方法是一个简单但是可预测的算法。在random库中使用的线性同余法生成随机数的函数是`random()`。
2. Mersenne Twister算法：这是一个高质量的随机数生成算法，通常用于生成更复杂的随机数序列。在random库中使用的Mersenne Twister算法生成随机数的函数是`randint(a, b)`。
3. 随机选择法：从给定的序列中随机选择一个元素作为随机数。在random库中使用的随机选择法生成随机数的函数是`choice(sequence)`。
4. 随机洗牌法：打乱给定序列中元素的顺序，然后选择第一个元素作为随机数。在random库中使用的随机洗牌法生成随机数的函数是`shuffle(sequence)`。
这些算法都可以通过调用random库中相应的函数来生成随机数。

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