自动生成n个均匀分布的随机数的算法
生成n个均匀分布的随机数的算法可以使用以下步骤：
1. 根据需要的范围确定随机数的最小值和最大值，假设为min_value和max_value。
2. 计算每个随机数的间隔：interval = (max_value - min_value) / n。
3. 初始化一个空的列表random_nums来存储生成的随机数。
4. 循环n次：
  a. 生成一个随机数r，范围在0到1之间；
  b. 将r乘以interval得到一个偏移量；
  c. 将偏移量加上最小值，得到一个均匀分布的随机数；
  d. 将随机数添加到random_nums列表中。
5. 返回random_nums列表。
以下是一个Python示例代码实现以上算法：
```python
import random
def generate_uniform_random_nums(n, min_value, max_value):
python生成1到100之间随机数
    interval = (max_value - min_value) / n
    random_nums = []
   
    for _ in range(n):
        r = random.random()
        offset = r * interval
        random_num = min_value + offset
        random_nums.append(random_num)
   
    return random_nums
# 测试示例
n = 10
min_value = 0
max_value = 100
random_nums = generate_uniform_random_nums(n, min_value, max_value)
print(random_nums)
```
这段代码将生成10个范围在0到100之间的均匀分布的随机数。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。