python如何⽣成正态分布随机数_【python】numpy-random
随机数⽣成
python生成1到100之间随机数1. np.linspace(start,end,num)
start：起始值，end结束值，num：⽣成数字的个数，⽣成的是等差数列。
import numpy as np
data1=np.linspace(10,100,10)
print(data1)
2. np.random.uniform(low, high, size)
在[low,high)这个区间中随机采样，默认值为[0，1），size为shape
data4=np.random.uniform(1,10,(4,3))
print(data4)
3. al(loc, scale, size)/np.random.randn(size)
loc：概率分布的均值，scale：概率分布的标准差，size：输出shape的⼤⼩，前者在loc=0,scale=1的情况下，等同于
np.random.randn(size)，即（
），都是标准正态分布。
data2=al(0,1,[3,2])
data3=np.random.randn(3,2)
print('data2:',data2)
print('data3:',data3)
4、np.random()
不同的随机数⽣成⽅式.
#随机整数⽣成
data1=np.random.randint(1,10,(3,2))
data2=np.random.randint(1,10,(3,2))
print(data1)
print(data2)
#[0,1]上随机采样
data=np.random.random_sample((5,4))
#⽣成0-1之间的浮点数
data=np.random.randn(5,3)
data
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