MPP数据库非功能测评指标及其效率测试方法
作者：郭盈　周润松
来源：《工业技术创新》2018年第01期
常见mpp数据库        摘 要： 构建MPP数据库的非功能测评指标体系，探讨其效率测试方法。结合MPP数据库自身特点，将MPP数据库产品的非功能测评指标划分为安全性、兼容性、容错性、可扩展性和效率五个方面。采用TPC-H和TPC-DS基准模型，将效率测试划分为生成数据、生成SQL测试语句和结果分析三个阶段。在中国大数据生态产业联盟对国产主流MPP数据库进行测试，表明测评指标和测试方法行之有效。为用户选型和MPP数据库厂商提升产品质量提供了测评依据和测试方法论、实践论。
        关键词： 大数据；MPP数据库；测评指标；效率测试；TPC-H；TPC-DS
        中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：2095-8412 （2018） 01-030-05
        工业技术创新 URL： http： //www.china-iti DOI： 10.14103/j.issn.2095-8412.2018.01.008
        引言
        目前，我国行业大数据系统建设正从前期的需求分析，逐渐过渡到系统总体技术架构设计阶段。大数据系统架构设计师们（以下简称架构设计师）在设计架构时，通常会碰到两难的困境：是采用MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）数据库设计还是采用基于Hadoop的设计呢？如采用基于Hadoop的设计，首先，编程较为复杂；其次，虽然随着HP Vertica在Facebook系统上取得巨大成功，SQL-on-Hadoop数据库不断涌现，包括开源和商用的，如Hive、Hadapt、Citus、Impala、Stinger和Apache Drill等，使得Hadoop更像SQL，便于使用[1]，但性能方面还有待优化。MPP数据库采用非共享集的技术，接口符合标准的SQL语法规范，同时又是从成熟的关系型数据库产品和数据库理论发展而来的，故在成熟性上大大优于Hadoop技术。

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