数据仓库工程师岗位的工作职责（28篇）
数据仓库工程师岗位的工作职责（精选28篇）
    数据仓库工程师岗位的工作职责 篇1
  职责：
  1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;
  2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;
  3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;
  4、负责数据产品如用户画像等模型设计;
  5、了解行业前沿大数据处理方法。
  任职资格:
  1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;
  2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);
  3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
  4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;
  5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;
  6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;
    数据仓库工程师岗位的工作职责 篇2
  职责：
  1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
  2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
  3 负责BI平台设计与报表开发工作
  岗位要求：
  1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;
  2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;
  3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验;
  4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库;
  5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;
  6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
    数据仓库工程师岗位的工作职责 篇3
  职责：
  1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;
  2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;
  3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;
  4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;
  5、在线和离线海量数据分析平台的开发;
  6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;
  7、负责制定数据接入和采集规范制定。
  任职要求：
  1、从事数据仓库领域工作2年以上;
  2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;
  3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;
  4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;
  5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑;
greenplum数据库  6、熟悉linu_系统;
  7、熟练掌握python语言;
  8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;
  9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
    数据仓库工程师岗位的工作职责 篇4
  职责：
  1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地
  2. 负责数据ETL任务开发及日常维护
  3. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析
  4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率
  任职要求：
  1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验
  2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验
  3. 熟练使用 SHELL或PYTHON
  4. 熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

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