ClickHous介绍
1.常见的MPP架构的数据库
常见的MPP架构的数据库也有很多，例如像Greenplum，Elasticsearch，Presto，clickhouse等
2.ClickHouse基本简介
主要⽤于在线分析处理查询，能够使⽤SQL查询实时⽣成分析数据报表
3.应⽤场景
OLAP场景关键特征：
⼤多数是读请求
数据总是以相当⼤的批(> 1000 rows)进⾏写⼊
不修改已添加的数据
每次查询都从数据库中读取⼤量的⾏，但是同时⼜仅需要少量的列
宽表，即每个表包含着⼤量的列
较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
对于简单查询，允许延迟⼤约50毫秒
列中的数据相对较⼩： 数字和短字符串(例如，每个UR60个字节)
处理单个查询时需要⾼吞吐量（每个服务器每秒⾼达数⼗亿⾏）
事务不是必须的
对数据⼀致性要求低
每⼀个查询除了⼀个⼤表外都很⼩
greenplum数据库查询结果明显⼩于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服 务器的内存中
⽤于结构良好清晰且不可变的事件或⽇志流分析。
4 不适合的场景：
事务性⼯作(OLTP)，⾼请求率的键值访问，低延迟的修改或删除已存在数据，Blob或⽂档存储，超标准化数据。

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