⼏个好玩有趣的Python ⼊门实例
⼏个好玩有趣的Python ⼊门实例
⼏个简单的Python 实例，好玩有趣，基础语法。turtle库开始⾃⼰的绘画写⼀个属于⾃⼰的⽂本进度条蒙特卡洛⽅法计算π分形⼏何，Koch雪花曲线输⼊⼀组数据，进⾏简单的统计⼩说词频统计，统计三国演义中谁出场率最⾼
轻松抓住⽂本主旨：⽂本词云⽣成
drawing with turtle
好玩有趣，⼊门级绘图库turtle，⽂档在此。
⽂档中的实例：太阳花。
画⼀个六芒星：from turtle import *color('red', 'yellow')begin_fill()while True:    forward(200)    left(170)    if abs(pos()) < 1:        break end_fill()done()
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⽂本进度条
不停向下打印的版本：import turtle as t # size 传⼊最⼤的圆的半径def draw_Star(size):    t.setup(1200, 1000)    t.speed(11)    t.pensize(2)    t.pencolor('grey')    for r, pen_size in [(size//7, 3), (size*6//7, 4), (size, 4)]:        t.penup()        t.goto(0, -r)        t.pendown()        t.pensize(pen_size)        t.circle(r)        t.penup()        t.goto(0, 0)    r = size * 5.5 // 7    for i in range(6):        t.pendown()        t.pensize(3)        t.seth(i * 60 + 30)        t.fd(r)        t.goto(0, 0)    t.goto(0, r)    t.seth(-150)    t.pensize(5)    for i in range(6):        t.fd(r)        t.left(60)    r = r - size // 50    t.goto(0, r)    t.pensize(10)    t.seth(-120)    t.pencolor('orange')    for i in range(3):        t.fd(r * (3**0.5))        t.left(120)    t.penup()    t.goto(0, 0)    t.seth(30)    t.fd(r)    t.seth(-180)    t.pendown()    for i in range(3):        t.fd(r * (3 ** 0.5))        t.left(120)    t.hideturtle()    t.done()draw_Star(400)
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c语言指针的含义22
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纯css特效41
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单⾏刷新版本：
单⾏刷新效果在cmd窗⼝中运⾏才有效，IDLE禁\r转义字符。
蒙特卡洛⽅法计算π
随机数⽣成使⽤random库，⽂档在此。思路即是随机⽣成点，落在正⽅形内。计算正⽅形内的圆内落点与正⽅形内落点之⽐，近似为⾯积之⽐，随机数越随机，数量越⼤越准确。
递归绘制Koch 雪花曲线
koch雪花曲线是分形⼏何中的⼀个经典曲线。import time def bar(scale):    print('===========执⾏开始============')    for i in range(scale + 1):        a = '*' * i        b = '.' * (scale - i)        c = (i / scale) * 100        print('\r{:^3.0f}%[{}->{}]'.format(c, a, b), end = '')        time.sleep(0.05)    print('\n===========执⾏结束============')
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12import time def pro_bar(scale):    print('执⾏开始'.center(scale // 2, '='))    start = time.perf_counter()
    for i in range(scale + 1):        a = '*' * i        b = '.' * (scale - i)        c = (i / scale) * 100        dur = time.perf_counter() - start        print('\r{:^3.0f}%[{}->{}] {:.2f}s'.format(c, a, b, dur), end = '')        time.sleep(0.05)    print('\n' + '执⾏结束'.center(scale // 2, '='))pro_bar(50)
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domestic的名词
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13python基础代码100例
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16from random import random from time import perf_counter def calPI(N = 100):    hits = 0    start = perf_counter()    for i in range(1, N*N+1):        x, y = random(), random()        dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)        if dist <= 1.0:            hits += 1    pi = (hits * 4) / (N * N)    use_time = perf_counter() - start    return pi, use_time PI, use_time = calPI(1000)print('\nuse Monte Carlo method to calculate PI: {}'.format(PI))print('use time: {} s'.format(use_time))
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使⽤turtle库，简单的递归即可绘制。
简单统计
输⼊⼀组数据，计算均值，⽅差，中位数，绝对相对误差import turtle def koch(size, n):    if n == 0:        turtle.fd(size)    else:        for angle in [0, 60, -120, 60]:            turtle.left(angle)            koch(size/3, n-1)def main():    turtle.setup(1200, 1000)    turtle.speed(11)    turtle.penup()    (-300, 200)    turtle.pendown()    turtle.pensize(2)    level = 4    koch(600, level)  # 3阶科赫曲线    turtle.right(120)    koch(600, level)    turtle.right(120)    koch(600, level)    turtle.hideturtle()    turtle.done()main()
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6小程序傻瓜式开发
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冒泡排序c语言方法21
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⼩说词频统计
策略：
中⽂⼩说：使⽤第三⽅库jieba切分，统计
英⽂⼩说：去掉特殊⼲扰字符，直接切分为单词，遍历统计统计莎⼠⽐亚经典名著：Hamlet。统计最⾼出现单词。# -*- coding: utf-8 -*-# 输⼊数据def getNum():    nums = []    iNumStr = input('please input a sequence of numbers (enter to exit): ')    while iNumStr != '':        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input('please input a sequence of numbers (enter to exit): ')    return nums # 平均数def average(numbers):    return sum(numbers) / len(numbers)# 标准差def dev(numbers, average):    sdev = 0.0    for num in numbers:        sdev += (num - average) ** 2    return pow(sdev / len(numbers), 0.5)# 中位数def median(numbers):    sorted(numbers)    size = len(numbers)    if size % 2 == 0:        return (numbers[size//2-1] + numbers[size//2]) / 2    else:        return numbers[size//2]# 绝对与相对误差def rel_dev(numbers, average):    _max = max(abs(max(numbers) - average), abs(min(numbers) - average))    return _max, _max / average def main():    nums = getNum()    if len(nums) == 0:        print('no data')    else:        ave = average(nums)        devs = rel_dev(nums, ave)        print('和:{:.4f}，平均数:{:.4f}，中位数:{:.4f},⽅差:{:.4f}，绝对误差:{:4f}，相对误差:{:.4f}' \            .format(sum(nums), ave, median(nums), dev(nums, ave), devs[0], devs[1]))if __name__ == '__main__':    main()
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